正视现实:中国大学数据行业的痛点和难点正视现实:中国大学数据行业的痛点和难点数据作为一个新兴行业，一直处于舆论的风口浪尖。有什么大数据沙叔监督难点？有哪些大的数据可视化项目难点？中国大学数据行业的痛点和难点如下，数据给企业带来的具体价值，数据应用场景，大数据行业的痛点很少介绍。
目前，人类社会已经进入数据时代。物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术不断成熟和普及，产生了海量的数据资源。大数据已经发展成为重要的生产要素和战略资产，不仅增长迅速，而且已经渗透到各行各业，蕴含着巨大的价值。智慧城市具有明显的数据特征。在大数据时代，智慧城市的建设可以为经济社会发展赋能。可以说Da 数据是智慧城市的引擎。
以“Big 数据”为核心要素，大力发展智慧城市，成为政府提升治理能力、提升城市运营管理、培育壮大数字经济、重构公共服务体系的新动力和新途径。什么是智慧城市？从狭义上讲，智慧城市是利用信息技术改善城市管理，促进城市发展。从广义上讲，智慧城市就是利用各种技术和创新工具整合城市系统和服务，从而提高城市资源利用效率，利用人的智慧优化城市核心资源配置，管理和发展好城市。
1、安防数据主要应用领域(1)大型数据是视频智能分析的基础。在大数据的应用时代，视频的信息量最高，也是数据的最大数量。智能视频分析的研究是无止境的。分析算法必须以监控视频为资源，研究实时或历史监控视频中的目标特征提取、增强、行为分析等关键技术，推动监控视频的应用模式由被动处置向事前主动预防转变。
因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准的建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术的研发，才能给大规模大型数据处理技术往往需要结合基于云计算的并行分布式技术，这也是目前国际业界广泛采用的技术方案。
