但是这一系列访问BI的操作太复杂了。普通商务人士根本无法完全学会这些步骤。所以BI软件的开发者慢慢开始改进和去除技术，让每个人都可以访问BI。拖拽式BI报表制作业务人员业务繁忙，没有太多的时间和精力去学习复杂的数据分析软件，即使学习了也没有太多的时间和精力去分析数据，所以最好的办法就是选择一款使用拖拽式报表制作方法的BI软件。
4、做 数据分析,比较好用的软件有哪些数据分析软件种类繁多，难度、场景、效率各不相同。对于日常数据分析，Excel可以满足大部分要求。但是，在数据的数量越来越多，维度越来越多，分析越来越复杂的今天，仅仅靠Excel来求解是不太现实的。不过不用担心，市面上能分析数据的软件越来越多了。边肖介绍几种数据分析软件，包括以下几类:1 .数据处理软件Excel和MySQLExcel:在Excel中，我们需要重点关注数据处理重要的技能和函数应用，尤其是数据。
5、比较好的 数据分析软件有哪些?分析软件包括Excel、SPSS、MATLAB、SAS、Finereport等。Excel我就不多说了，相信大家都懂。SPSS是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计软件。它在一个统一和标准化的界面中显示几乎所有的功能。SPSS使用类似EXCEL的表单来输入和管理数据，数据接口比较通用，从其他数据库中读取也很方便。其统计流程包括常用的、成熟的统计流程，完全可以满足大部分工作需求。
其优点如下:1 .高效的数值计算和符号计算功能，可以将用户从复杂的数学运算分析中解放出来；2.具有完整的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3.友好的用户界面和接近数学表达式的自然化语言，便于学者学习和掌握；4.功能应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱)为用户提供了大量方便实用的处理工具。但是这个软件不好用，非专业人士不推荐。
6、比较好的 数据分析软件有哪些( 数据分析工具软件有哪些Java:你只需要知道一些基础知识。要做大数据不需要很深的Java技术。学习javaSE相当于学习big 数据。基础Linux:因为所有的相关软件都运行在Linux上，所以你要更扎实的学习Linux。学好Linux对你快速掌握相关技术会有很大的帮助。可以更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大型数据软件的运行环境和网络环境配置，通过学习shell可以了解脚本，更容易理解和配置大型数据集群。
好了，说完了基础，再来说说我们需要学习哪些大数据技术，可以按照我写的顺序来学。Hadoop:这就是现在流行的big 数据处理平台，几乎成了big 数据的代名词，所以这是必须的。Hadoop包括几个组件:HDFS、MapRece和YARN。HDFS是存放数据的地方，就像我们电脑的硬盘一样。MapRece处理计算数据，它有一个特点就是不管多大的数据，只要给定时间，都可以存储。
