large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据(bigdata)是指数据的集合，其内容在一定时期内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。大数据有五个特征，即成交量、速度、品种、低值密度、真实性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生的事情。
6、如何处理非 结构化 数据面向海量非结构化数据存储，山彦海量对象存储MOS提供完整解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件和EB级容量存储，具有高效数据检索、智能标注和分析能力，可轻松应对大型。这是一个复杂而又简单的方法。可以用yomi云盘，有相应的功能，可以直接使用。Fei 结构化 数据已经存在了相当长的时间，在计算机诞生之前就出现了。
而且搜索引擎也存在了相当长的一段时间，虽然没有印刷文字的历史长。然而，要揭开这些非结构化 数据中储存的有价值信息的秘密，即使使用非常成熟的搜索引擎，也没有取得任何理想的效果。为什么会这样？进去的是垃圾，出来的是GarbageIn，GarbageOut)。对于搜索引擎来说，在-1数据中还有一个重要因素是解锁什么才是真正有用的。
7、为什么非 结构化和半 结构化 数据的增长速率大于 结构化的 数据?一般用large 数据(Bigdata)来形容数字时代创造的大量非结构化和semi结构化-0。Large 数据无疑是影响未来各行各业发展的最显著的技术之一。2009年，国际上关于“大-0”的研究项目还非常有限。第二，从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到“大-0”将是未来发展中不可回避的问题。截至2012年底，90%的财富500强企业已经发展壮大。
Large 数据无疑是影响未来各行各业发展的最显著的技术之一。2009年，国际上关于“大-0”的研究项目还非常有限。第二，从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到“大-0”将是未来发展中不可回避的问题。截至2012年底，90%的财富500强企业已经发展壮大。那么，为什么大数据成为了所有人关注的焦点？大数据，带来了什么样的本质变化？
8、什么是 结构化 数据,非 结构化 数据(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等，这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)Non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复或不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。
