作为数据分析教师，你读完之后喜欢什么数据分析书？我们需要仔细阅读经典数据分析书籍。1)入门文章《谁说菜鸟不行数据分析》，这个系列有两种，小黄书和小蓝书，对于刚接触数据分析的人来说，这本书可以让你对数据分析有一个大致的了解，也可以解释一些比较。
《星火大数据分析实战》(高)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:link: password: 96vs书名:星火大数据分析实战作者:高豆瓣评分:5.2出版社:机械工业出版社，出版年份:2010。第4-11章详细讲解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等核心知识点。
开源技术爱好者对spark等开源大数据系统和技术有着深入的了解和研究，有着丰富的实践经验。接触和使用spark较早，熟悉spark应用开发，spark系统的运行和测试，深入阅读spark的源代码，了解spark的运行机制，擅长spark查询优化。他写过畅销书《火花大数据处理:技术、应用和性能优化》。倪，清华大学自动化系博士生，曾在微软亚洲研究院和IBM研究院实习。
Python财经大学数据分析(数据分析老师必须了解统计学原理和知识~熟悉电子表格等统计介绍功能的方式方法~。其实进一家公司更直接，公司内部有培训。入门后想看书的话更容易入门。首先需要学习的是需要学习的书籍，比如概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍和教材。基本上这些标题都有对应的书籍，所以这些是必须要学的。
3、我想学习 数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?很多人学习大数据需要有一定的基础，编程语言是必要条件之一。目前流行的编程语言有:Java、Python、PHP、C/C 等。无论学习哪种编程语言，认真掌握一门语言都是非常必要的。先说应用广泛的Java。java有三个方向:JavaSE，JavaEE，JavaME。想学大数据，只需要学JavaSE就可以了。学习Java时，一般需要学习这些:HTML、CSS、JS、Java基础、JDBC和数据库、JSPjavaweb技术、jQuery和AJAX技术、Spring、Mybatis、Hibernate等等。
