关于数据 采集卡和传感器 传感器分辨率是16位，数据 /卡不一定。传感器和数据 采集卡分辨率的对应关系为:数据 采集卡分辨率大于传感器，1.大-3采集技术-3采集技术指RFID 数据，传感器。
自20世纪80年代以来，a 传感器热逐渐在世界范围内掀起，各发达工业国家都非常重视传感技术和传感器的研发和生产。经过多年的发展，传感器技术已经成为现代科学技术的重要领域，传感器及其系统生产已经成为一个大的新兴产业。对于制造业来说，智能化传感器是智能制造的基础。在实现智能制造转型的过程中，大量传统制造业在生产、检验、物流等领域广泛采用传感器。
包括机械生产设备的预测性维护和自动化、资产跟踪和供应链、实时监控和校准、振动检测和防篡改、油和电消耗计算以及用于流量计算的水位监控。MEMS 传感器是智能工厂的心脏。从这个角度来说，它是工业机器人变魔术的有力工具，让产品的生产过程可以继续运行，让工人远离生产线和设备，保证人身安全和健康。据预测，未来六年，MEMS在工业市场的年复合增长率将超过7%。
Da 数据技术的体系庞大而复杂，基础技术包括数据 采集、数据预处理、分布式存储、-3。1.数据 采集及预处理:FlumeNG实时日志采集系统，支持在日志系统中定制各种类型数据 Sender进行采集数据；Zookeeper是一个分布式、开源的分布式应用协调服务，提供数据同步服务。2.数据存储:Hadoop作为一个开源框架，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，HDFS作为其核心存储引擎，已经广泛应用于数据存储。
3.数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据并行计算。4.数据查询分析:Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以翻译结构化-3。Spark启用了内存分配数据 set，不仅可以提供交互式查询，还可以优化迭代工作量。
3、大 数据关键技术有哪些Da 数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等技术。按照Da 数据的加工流程，可分为大数据 -2/大数据预处理、大数据存储与管理、大数据加工和大。1.大-3采集技术-3采集技术指RFID 数据，传感器。
