关于数据 挖掘的相关学习，推荐CDA 数据的相关课程。课程培养硬-3挖掘理论与Python数据挖掘算法技巧，也兼顾培养学生的软数据治理思维、经营战略优化思维、挖掘商1.-3挖掘在数据的时代，数据的生成和收集是基础，数据-0。
Da 数据分析偏产品岗位，一般不是技术岗位。技术岗叫数据 挖掘，分为制作模型和使用模型。做模型对数据，要求很高。如果你不是这种材料做的，那就不要做，会很痛苦，什么都做不出来。大部分数据 挖掘用的都是模型，这个门槛低很多。另外还有专门搭建数据平台的，比如Hadoop，Spark，都是偏项目。培养时间要根据每个学员的吸收情况，强的会快一些，一般是36个月。
根据分析师的课程，有两个层次的内容。只有把数据分析师的这些课程都学习并运用好，才能成为顶尖的分析师。1.课程第一层次:数据分析课程内容主要从理论实际案例的应用一步步展开，能够使学生全面掌握概率统计的基本理论，熟练使用Excel、SPSS、SAS等一个专业的分析软件，对业务有较好的理解能力，能够根据业务问题使用常用指标。
第二层次包括建模分析师和big 数据 analyst，即为企业决策提供及时、有效、易于实施、可靠的数据支持。建模分析师是指专门从事数据分析和-3挖掘ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医药等行业的人。本课程针对-3挖掘全流程，以金融、电信、电商、零售的案例背景深入讲授数据 挖掘的主要算法。将SASEnterpriseMiner、SPSSModerler、SAS编程和SQL有效结合，使学生能够在全方位-3挖掘应用场景中胜任。
3、企业如何应用 数据 挖掘提高企业竞争力1)新产品设计的深度产品支持:对于竞争激烈的互联网企业来说，好的产品是企业的生命。随着信息技术的发展，如何设计出用户满意的产品，取决于-3挖掘和分析，比如产品结构设计，产品如何定价，产品是否适合人群分析等。老产品的优化:每个产品都有它的生命周期，过去的一个好产品现在可能已经过时了，所以分析老产品和挖掘的效果是必不可少的。如何正确的对当前产品的效果做出客观的评价，对产品未来的发展趋势做出准确的预测需要数据。
