statistics数据是用一定的测量尺度测量事物的结果，不同的测量尺度会得到不同类型的统计量数据。从以上四个测量尺度的结果来看，statistics 数据可分为以下四种:categorial数据显示类别，但不区分顺序，由categorial尺度测量形成。测序数据显示了类别，但有顺序，是通过测序量表测量形成的。定距数据表示为数值，可以加减，由定距标度的测量形成。
前两类数据描述了事物的质量特征，不能用数据来表达。结果是所有类别，也称为定性-1/或quality数据。后两类数据描述了现象的数量特征，可以用数值来表示，所以也叫数量数据或数量数据(quantitivedata)。由于定距标度和定比标度属于同一测量级别，后两种类型数据可视为同一类数据，统称为定量数据或数值数据。
5、...需要输入 数据,但有些 数据是 定性 数据,如何将 定性 数据定量化你说的应该是数据的预处理。如果使用STNueralNetworks，会有自动预处理。你输入定性-1/(标称变量)后，软件可以自动进行预处理，转换成神经网络可以识别的值。或者可以设置例1，根据年鉴记载的某些地区的经纬度与台风类型的关系，预测任意经纬度的台风类型(台风A或台风B)。
然后将输出变量的数量设置为2，分别是V1和V2。组网时经纬度对应台风A，输出值为V1，台风B输出值为V2。预报时，网络会给出V1或V2的结果，你就知道是什么样的台风了。例2根据现有的水质标准和几种污染物的采样值，预测河流的水质级别的输出值为水质级别，也是一个名义变量。您可以标准化输出值。
6、哪些是 定性 数据?(哪种类型的 数据是定量 数据?Statistically定性-1/(定性数据)包括分类数据和序列数据，是一组表示事物性质和规定事物类别的文字表达式/12344。定性数据(定性研究)和数据(定量研究)有三个根本区别:1。数据他们所依赖的两种哲学体系是不同的。As 定性 数据，其对象是客观的，与研究者无关。
研究对象被研究者赋予主观色彩，成为认识研究过程的有机组成部分。2.定量数据研究者认为，他们的研究对象可以分成几部分，就像解剖一只麻雀一样。通过观察这些部分，我们可以了解整体。另一方面，定性 数据研究者认为研究对象是不可分割的有机整体，所以研究整体的部分和过程。2.这两种数据对人类的理解不同。量化数据研究者认为所有的人基本都差不多；另一方面，定性 数据研究者强调个性和人与人之间的差异，认为很难简单地把人分成几类。
7、定类 数据、定序 数据、定距 数据、定比 数据中哪个属于定量 数据或数值型数...distance 数据，ratio 数据属于数量型数据或数值型数据。1.分类数据:以分类为特征，但不区分顺序，以分类尺度衡量形成，2.测序数据:以类别为特征，但有顺序，由测序量表测量形成。3.定距数据:表示为数值，可加减，由定距刻度测量而成，4.恒比数据:用数值表示，可以加、减、乘、除运算，由恒比刻度测量形成。前两类数据描述了事物的质量特征，不能用数据来表达，结果是所有类别，也称为定性-1/或quality数据。
