如何提高数据 library数据查询以下以关系数据library系统Informix为例，介绍提高用户查询 plan的方法。5秒检测出2亿件数据？1.合理使用索引索引是数据数据库中重要的数据结构，其根本目的是提高查询效率，从1亿个数字中找出前100个最简单的方法是对所有数据进行排序，然后在排序后的集合中进行搜索，最快排序算法的时间复杂度一般为O(nlogn)，比如快速排序。
你可以看看莫比乌斯星团。莫比乌斯集群由一组数据 library服务器组成，每台服务器都安装有相同的数据 library。集群支持共享磁盘架构，每台机器无需共享设备即可连接。数据可以存储在每台机器自己的存储器中。根据数据是否分区，莫比乌斯集群架构分为标准架构和高级架构:标准架构:每个节点都有完全相同的数据，每个节点都有完整的数据。
建议您使用高级架构，因为您的数据需要分区，以提高查询的效果。标准架构一般用于双机备份。MoebiusForSQLServer高级结构支持两种分区方式:哈希分区和线性分区。哈希分区(Hash partition):是一种根据某个字段的值将表均匀分布到若干指定分区的分区方法。优点:数据在各个分区的分布比较平均，所以承受的压力也比较平均，可以充分利用机器。
想到的最简单的方法是对所有数据进行排序，然后在排序后的集合中进行搜索。最快排序算法的时间复杂度一般为O(nlogn)，比如快速排序。但在32位机器上，每个浮点类型占用4个字节，1亿个浮点数占用400MB存储空间。对于一些可用内存不足400M的电脑，显然无法一次性将数据全部整理到内存中。其实就算内存能满足要求(我的机器内存是8GB)，这种方法也是效率不高的，因为题目的目的是求10000的最大数，但是排序是把所有元素排序，做了很多无用功。
a 查询 string的重复率越高，用户越多，越受欢迎。请统计前10 查询 strings，要求内存不能超过1GB。(2)有10个文件，每个文件1GB，每个文件的每行存储用户的查询，每个文件的查询可能会重复。按查询频率排序。(3)有一个文件，大小为1GB，每行是一个字，字的大小不超过16字节，内存限制大小为1MB。
3、oracle用5秒查出2亿条 数据,请大虾指点。。。是总数数据2亿或者结果是2亿。如果结果是2亿，把目标表做成分区，用多线程分区查询 。如果至少100个进程合计数据2亿，并且根据条件。5秒检测出2亿件数据？5秒数2亿块数据？在2亿个数据，5秒内找出有限的结果？如果第一种情况没有意义。第二种需要强大的硬件和资源配置，第三种需要建立索引，可以通过配置合适的硬件和资源来实现。
4、我有个项目, 数据表特多,单表 数据量超亿条,要实现多表联查分析,底层采用...根据项目实践发现，分布式集群数据 library系统(SCSDB)在分布式存储和支持并行计算方面与Hadoop相似，具有一些类似于传统关系型数据 library的功能特性，并保留了二维表的逻辑存储模式。-支持多表关联，非常适合于海洋结构化的存储和分析数据。
5、php mysql可以处理亿级的 数据吗Stage 1: 1。索引2必须设计正确，必须避免扫描SQL语句的整个表，所以SQL必须走索引(比如everything > 6、MSSQL上亿条的 数据怎么去处理?
this)。上亿的文章不是一句话能做出来的。如果看起来像4000，数据 library会自行锁定。通常，使用索引。如果只有几亿article数据，则不需要分表。但是一定不要写SELECT*XXX这样的语句，因为这是不明智的选择。数据检索，主要有两个性能设计指标。第一种是在特定范围内检索数据。例如，如果只需要几个特定的列，就没有必要检索所有的列。如果有特定的时间段，则不需要在所有时间范围内过滤数据。
7、怎么提高 数据库的海量 数据的 查询速度以关系数据库系统Informix为例，介绍了提高用户查询 plan的方法。1.合理使用索引索引是数据数据库中重要的数据结构，其根本目的是提高查询效率。目前大多数数据 library产品都采用了IBM首先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下:●在频繁连接但未指定为外键的列上建立索引，而不频繁连接的字段由优化器自动生成。
●在条件表达式中经常使用的具有更多不同值的列上建立搜索，而不在具有较少不同值的列上建立索引。例如，employee表的“性别”列中只有“男性”和“女性”两个不同的值，因此不需要建立索引，如果建立索引，不但不会提高查询的效率，反而会严重拖慢更新速度。如果有多个要排序的列，可以在这些列上建立compoundindex，●使用系统工具。比如Informix 数据 library有一个tbcheck工具，可以检查可疑的索引。
