为什么要做数据分析司:在通信、互联网、金融等行业，每天都会产生海量的数据(大量的丰富数据是长期积累下来的，比如客户交易数据等。).据说到2020年，全球每年产生的数据将达到3500万亿GB；随着软件工具、数据库技术和各种硬件设备的快速发展，我们分析海量数据成为可能。
在2020年这个特殊的历史节点上，社会对“数字化”的渴望比以往任何时候都更加迫切。突发的全球性公共卫生事件打破了社会发展的正常秩序，人际传播成为病毒传播的主要方式。在这种情况下，最好的自我保护方式就是尽可能避免与他人接触。然而，一旦人们减少沟通和接触，经济增长这个当今社会发展最重要的指标就会停滞不前，甚至下降，这是个人、社会和国家都无法接受的。
推销总是这样。如果你买了一个工具，那么你会看到投资回报。然而，尽管商业智能和分析生态系统不断增长，但许多公司还没有看到他们预期的投资回报。主要原因是业务用户实际上没有使用或理解他们提供的商业智能工具。一些研究表明，只有20%的员工在使用他们应该使用的BI工具。这里有一些简单的原因和一些简单的建议来提高你的投资回报率。
也就是说，分析软件的最终用户不会是技术人员，而是销售人员、店长等业务人员。所以他们需要一个易于使用和理解的系统。为了提高商业分析的投资回报率，需要以人为本的技术，而不是以技术为中心的人。这意味着自助服务和直观的系统变得尤为重要。2.人们不谈数据。当管理者需要分析报告时，员工不会单独发送图表，而是发送带有文字说明的图表报告。
3、《人人都是 数据分析师Tableau应用实战》pdf下载在线阅读,求百度网盘云...《人人都是数据分析老师》(刘红歌)电子书网盘下载免费阅读链接:密码:8rfi书名:人人都是数据分析老师:刘红歌豆瓣评分:7.3出版社:人民邮电出版社出版年份:201511页。详细介绍了Tableau的数据连接和编辑、图形编辑和显示功能，包括数据连接和管理、基本和高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基本统计分析、如何与R集成进行高级分析、分析图表集成和分析结果共享。
