也许在接下来的几年里，他们收集的数据会让你的诊断更加准确。比如不是普通成年人一天三次一片，而是在检测到你血液中的药物已经代谢完的时候会自动提醒你再次服药。2) Big 数据配合乔布斯癌症治疗乔布斯是世界上第一个对自己所有的DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了几十万美元。他得到的不是样本，而是包含整个基因的a 数据文档。
8、大 数据时代的 案例 分析你开心他就买你。如果你焦虑，他会扔掉华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍汀的日常工作之一就是用计算机程序分析全球3.4亿微博账号中的消息判断人们的情绪，然后从“1”到“50”进行评分。根据评分结果，霍丁再决定如何处置手中的数百万美元股票。霍汀的判断原则很简单:如果每个人看起来都很开心，那就买；如果大家的焦虑上升，那就卖出。
案例二国际商业机器公司(IBM)估计这些“数据”的可贵之处主要在于时效性。对于一瞬间就能输赢的华尔街来说，这个限制非常重要。曾经，2%的华尔街企业从微博数据等平台收集“非正式”信息；如今，已有近一半的企业采用了这种方法。●“社会流动”创业公司在“大数据”行业充满活力，与微博Twitter是合作伙伴。它分析 数据告诉广告主什么是合适的时间，什么是合适的用户，什么是合适的发布内容，深受广告主的喜爱。
9、大 数据 案例你买了纸尿裤和啤酒，大数据classic案例在一家超市里，人们发现了一个特别有趣的现象:纸尿裤和啤酒这两种完全不相关的商品被放在了一起。但这个奇怪的举动却大大增加了尿布和啤酒的用量。这不是笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁超市的真相案例一直被商家津津乐道。原来，美国女性通常在家照顾孩子，所以她们经常在下班回家的路上让丈夫给孩子买纸尿裤，丈夫也会同时买自己喜欢的啤酒。
亚马逊的推荐引擎完全基于顾客过去的购买行为:顾客购物车中收藏的商品，顾客喜欢的商品，以及其他用户浏览或购买的商品。利用大数据技术，进行了上面的-4分析，为每个客户定制了个人主页。由于这一战略，该公司第三财季的销售额增长了27%，达到131.8亿美元，而去年同期为96亿美元。
10、大 数据人脸 分析 案例Da数据Face分析案例Da数据Face-3案例。人脸识别技术在大数据环境下可以发挥强大的作用。下面分享一下关于Da数据Face分析的内容。大数据Face-3案例1基于特征的方法和基于图像的方法1。基于特征的方法技术:基于特征的方法试图找到人脸的不变特征进行检测。其基本思想是，人的视觉可以很容易地察觉到不同姿势和光照条件下对人脸的观察，因此尽管有这些变化，但一定有一致的属性或特征。
例子:边缘检测器通常提取面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、肤色和发际线。基于提取的特征，建立统计模型来描述它们之间的关系，并验证图像中人脸的存在，优点:易于实现，传统方法的缺点:基于特征的算法的主要问题之一是图像特征可能会因光照、噪声和遮挡而受到严重破坏。另外，人脸的特征边界会被弱化，阴影会导致强边缘，使得感知分组算法没有用。
