就业问题是关系国计民生的大问题，可以为政府解决人民就业问题，预测某一地区的经济形势、收入动态、失业率等提供决策支持。延伸资料:Da 数据的价值体现在以下几个方面:1。为大量消费者提供产品或服务的企业，可以使用Da 数据进行精准营销。2.小而美的中小企业可以使用Da 数据进行服务转型。3.在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。
4、大 数据在哪些领域应用比较好?Da 数据技术逐渐成熟，并广泛应用于各个领域。随着5G时代的到来，基于数据的企业运营成为企业优化产业结构、提升服务质量的基础。一、电商行业电商行业率先使用Da 数据进行精准营销。它根据客户的消费习惯提前生产物料和物流管理，有利于精细化的社会化生产。由于电子商务的数据的集中性，使得数据的数量足够大，而且数据的类型也比较多，所以电子商务数据的应用在未来会有更大的想象空间，包括预测流行趋势、消费趋势、区域消费特征、客户等。
5、在日常的衣食住行中你看到了大 数据的哪些运用?1、Da 数据改善校园生活，实现“刷脸”结算、实时监控、智能快递。2、大数据在医疗行业，提高人们的健康水平。当Da 数据应用于医疗行业解决民生问题时，可以为区域性疾病的发生提供技术支持。3、大数据在就业方面，解决失业和再就业问题。就业问题是关系国计民生的大问题，可以为政府解决人民就业问题，预测某一地区的经济形势、收入动态、失业率等提供决策支持。
6、春运期间的 出行大 数据能起到什么作用?据报道，根据交通部门的数据，2018年春运旅客发送量将超过2017年春运旅客发送量，预计达到30亿人次，其中铁路预计发送旅客3.93亿人次，同比增长10%。通报称，通过Da 数据提供的预警，铁路部门已提前做出反应。2017年12月28日，全路列车运行图大调整。旅客列车总数增至3819对，增开动车组列车97对。高速列车、城际列车等高速列车占比60%，大大提高了春运抢运铁路的整体能力。
通过对“Da 数据”的分析和有效整理，找出“客运出行”的规律，从而为客运计划的制定、列车对的供应和旅客出行的畅通提供有价值的参考。特别是针对春运高峰这样的特殊时期，总结客运数据的热门线路，可以使客运计划的制定更加切合实际，运力的调配更加符合客运出行的需求，最大限度地满足旅客走得稳、走得好、走得畅。
7、大 数据, 数据挖掘在交通领域有哪些应用在《Da 数据 Time》中，说的是更注重关联性而不是因果性。其实探究因果关系还是很重要的。以纸尿裤和啤酒为例，看似很简单，但谁发现了这种相关性更重要。发现相关性的过程往往就是从果中找因的过程，否则你很难真正确定是否相关。在交通领域会有相当多的分析和应用场景。有两点需要注意，一是Da 数据本身的技术处理平台，二是Da 数据的分析挖掘算法。
尤其是公交卡普及后，可以看到，对于OD交通数据，可以从公交卡数据，采集到相关的交通流量和方向，包括每天的步行路线、同卡换乘次数等详细信息。对于一个上千万人口的大城市来说,数据的日流量会相当大，单个分析数据一天可能没有相关价值，而分析数据一段时间的趋势变化会相当有价值。
8、旅游大 数据在哪些方面应用通过旅游大学数据，对游客画像和舆情的分析，可以有效提升协同管理和公共服务的能力，促进旅游服务、旅游营销、旅游管理和旅游创新的变革。1.旅游业的市场定位某个地区的人口是多少？有哪些消费水平和习惯？产品的市场认知度？等等，这些问题背后的海量信息构成了旅游行业市场调研的大数据，而这些大数据的分析就是市场定位的过程。第二，旅游业的营销。一是通过获取数据和统计分析，充分了解市场信息，掌握旅游市场动态，知道产品的市场定位；二、旅游企业通过对旅游行业数据的积累和挖掘，可以分析游客的消费行为和价值兴趣，从而更好地为其服务，发展忠实目标，进行精准营销。
9、大 数据在生活中的应用?Da 数据在我们的日常生活中被广泛使用。在人们的出行或者我们的日常生活中随处可见，对人有很大的帮助，我们可以通过微信和支付宝查询Da 数据，对人的帮助很大。Da 数据现在广泛使用，最熟悉的商品是淘宝和JD.COM等电子商务公司推荐的商品。比如你搜索一个电饭煲，如果你一开始看着200块钱，后来你输入搜索，基本都是200块左右。
