数以亿计的IOT设备产生大量的数据(形成大量的数据)，存储在云端(云存储)并在云端计算进行分析。由物联网设备的终端做出决定(比如室内环境由传感器检测，温度、湿度、通风等。都是自动调节的，整个过程不需要人工参与)，这样就会形成一个闭环。车间数字化管理系统和生产设备物联网方案可参考匡。
4、物联网,大 数据,云 计算和人工智能之间有怎样的关系嵌入式系统与物联网的关系物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统在高级阶段的融合。作为由物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统的视角有助于深入全面地理解物联网的本质。物联网是通用计算计算机与基于微处理器的嵌入式系统融合的产物。物联网涵盖多个学科，应用领域无限。物联网有三个来源:智慧的来源，网络的来源，物联网的来源。
早期经历了电子技术领域自主发展的单片机时代，进入21世纪多学科支撑的嵌入式系统时代。嵌入式系统自诞生之日起，就以“物联网”为己任，具体体现在:嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。嵌入式应用系统基于，嵌入在物理对象中，赋予物理对象一个完整的事物接口。与物理参数相关联的是前向信道的传感器接口；与物理对象相关联的是反向信道的控制接口；人机交互界面用于实现人机交互。是实现事物之间交互的通信接口。
5、大 数据和云 计算开启互联网的什么时代Da 数据何云计算开启互联网智能时代。Big 数据(bigdata)，即巨量数据，是指所涉及的信息无法被主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业做出更积极的商业决策。cloud计算(cloud computing)是一种分布式的计算，是指庞大的数据 计算处理程序通过网络“云”分解成无数个小程序，然后，通过多个服务器，
6、大 数据和云 计算有什么关系cloud计算(cloud computing)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需服务。
意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指涉及的信息规模如此之大，以至于无法被当前主流的软件工具捕获、管理、处理和整理，以帮助企业在合理的时间内做出更积极的商业决策，Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说。
