就业Da 数据就业方向 Da 数据就业方向互联网电子商务方向；零售金融方向；电子政务服务方向。因为Da 数据 金融数据是根据客户自己的行为收集的，Da 数据金融是客观真实的，所以Da，Da 数据分析和金融、什么是大数据 金融大数据 金融是收集客户交易信息、线上社区交流行为、资金流向等，通过大数据技术。
经过多年的发展和积累，金融的领域已经海量数据，正在进入数据，so 金融 big-。随着数据技术的完善，数据将在金融中发挥越来越重要的作用，其应用的广度和深度还有很大的提升空间。金融 .金融有大量字段数据，非常适合与大数据技术结合，所以金融大数据正在受到银行、保险、证券公司的追捧。
目前金融行业主要有信用卡、防骗、电子支付服务等。，而且数据需求量很大。因此，随着金融业大数据应用的深入，前瞻产业研究院预测，到20172022年，金融业大数据应用市场规模将以55.21%的复合年增长率增长。但是金融 Da 数据仍然面临着很多障碍，比如内部业务之间的信息孤岛，外部大数据整合困难等。
在数据 金融方面有很多成功的例子。1.信息处理和输出。国内的Wind，国外的BloomBerg，Terminal都是在金融市场中吸引人眼球的资讯平台，把交易行情和公司新闻分析得太多数据变成更直观的内容。2.从数据探索阿尔法。虽然金融在很多方面受到市场的影响，但是通过对备选数据的探索和分析，可以提供与市场不同的结论，比如檀香大学/。
3、大 数据专业的就业 方向Big数据Employment方向主要是，互联网，物联网，人工智能，金融，体育，在线教育，交通，物流，电子商务等等。大数据已经从概念走向落地。2019年中低端IT工程师跟风，加速向big 数据转型。企业与大数据人才的竞争直接进入了白热化阶段。所以对于想学IT技术的人，建议直接选择学Da 数据 technology，这是一个符合趋势和就业需求的选择。现在社会高速发展，科技发达，信息流通。
