任何形式的数据都可以发挥作用。目前应用最广泛的推荐系统是淘宝、网易云音乐和今日头条。高速:大数据的生成非常迅速，主要通过网络传播。每个人都离不开网络，也就是说每天都有个人向Da 数据提供大量信息。服务器中大量资源用于处理和计算数据，很多平台需要做实时分析。谁快谁就有优势。价值:这也是Da 数据的核心特点。
4、大 数据的特点有哪些?1。大体积数据的特征，其实就是我们现在理解的质量数据。“Da 数据”是互联网行业的必备项:数据互联网公司在日常运营中产生和积累的用户的网络行为。比如社交电商平台每天产生的订单，论坛、社区发布的短视频、帖子、评论、小视频，每天发送的邮件，上传的图片、视频、音乐等。无数个体产生的数据的规模是非常大的，而且数据的体量已经达到PB级以上，是大-0/。
5、大 数据的特点是什么large 数据特点:数据类型多样，数据价值密度相对较低，处理速度快，时效性要求高。大数据是指在一定时间范围内，无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
6、大 数据特点智能时代第三期:Da数据Big数据(Big data)的三个特性是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理其内容的数据的集合。大数据有五个特征，即成交量、速度、品种、低值密度、真实性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生的事情。
适用领域人工智能、BI、工业4.0、云计算、物联网、互联网plus有很多特点。高速、多样性、价值和真实性的关系提出者Victor Mayer schoenberg和Kenneth Kuda 数据与云计算的关系给“大数据”研究机构Gartner，“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。
7、大 数据的特点主要有什么Da 数据是数据的集合，规模巨大，大大超过了传统数据 library软件工具在采集、存储、管理和分析方面的能力。Da 数据从技术上来说，Da 数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密切。Large 数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于分布式数据挖掘海量数据。
扩展数据数据的价值体现在三个方面:1。向大量消费者提供产品或服务的企业，可以使用数据进行精准营销；2.小而美的中小企业可以利用大数据进行服务转型；3.在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值，大数据技术主要包括以下功能:一、大数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。
