1。了解和定位客户是Da 数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等数据集合，通过大型数据技术创建预测模型，更全面地了解客户及其行为和偏好。利用Da 数据，美国零售商Target甚至可以猜出顾客什么时候会有宝宝；电信公司可以更好的预测客户流失；沃尔玛可以更精准预测产品销量；车险公司可以更真实的了解客户的实际驾驶情况。
如果你是一个狂热的滑雪爱好者，想象一下，你会收到一份来自你最喜欢的度假胜地的邀请；或者接收定制服务的短信提醒；或者告诉你最合适的打车路线。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天塌方、攀爬次数数据，将这些信息分享到社交媒体上，与家人、朋友进行对比和比赛。此外，大数据分析技术也被引入到政府活动中。有人认为奥巴马在2012年总统大选中的胜利是因为他们团队的big 数据更出色的分析能力。
5、从 预测到“现测”大 数据商业建模的新发展From 预测 to“原位测试”:Big 数据商业建模的新发展数据商业建模的新发展方向在哪里？预测如何才能真正发挥Da 数据的独特优势？如何实现从预测“现场测量”？首席模型科学家陈雨欣教授给我们做了更深入的讲解，从预测到“现场测试”:Da 数据商业建模的新发展。以下是陈雨欣教授在2015%大学数据操作系统(BDOS)及D轮融资大会上的演讲摘录:谢谢大家，谢谢大家！
众所周知，预测是大型数据商业应用的一个核心，大型数据 预测需要大量高质量数据加非常高级的型号，在目前的情况下。如何预测才能真正发挥Da 数据的独特优势？这就是我想分享的。在此之前，我先介绍一下最近媒体的两则新闻报道，从中或许可以看出一些新的发展趋势。这两条新闻都发表在8月份的《华尔街日报》上。
6、基于微信大 数据的股票 预测研究基于微信大学的股票-2预测研究型大学数据是近年来的热门话题，在国内外都有很大的影响。经济学、政治学、社会学和许多科学学科都将发生巨大的甚至是本质的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。目前，全球经济已经产生了前所未有的数量数据。如果把数据的日量比作神话时期的大洪水是完全正确的话，那么数据的这次洪水是史无前例的。这是全新的，强大的，当然，令人恐惧，但非常令人兴奋。
7、如何优化大 数据,大 流量的网站我的经验是大量的相关文章 站内合理的链接 稳定的更新频率。如何做好seo优化策略可以参考以下方法:在搜索引擎优化中，SEO策略影响最终的优化效果。SEO策略无论对于中小型网站还是大型网站都很重要，大型网站制定一个好的SEO策略尤为重要。第一部分:关键词分析关键词分析是所有SEO都必须掌握的课程。大型网站虽然有大量的数据，但是每个页面都需要关键词分析。除了SEO，策划编辑也需要有一定的关键词分析能力。
用什么搜索引擎？2.关键词不要太宽泛:太宽泛的关键词会导致竞争激烈，花费大量时间却不一定能得到想要的效果，还可能降低关键词的相关性。3、关键词不能太冷:想想看，没有用户搜索的关键词，值得优化吗？4.关键词要和页面内容高度相关:这对优化和用户都有好处。
