日期格式不正确或日期越界的错误会导致ETL操作失败。此错误需要用SQL从业务系统 数据库中选择，提交给业务主管部门，要求限期修改，修改后提取。三。Duplicate 数据:这种类型的数据，尤其是在维度表中会发生，所以duplicate 数据中记录的字段都要写出来，供客户确认分析。
4、抖音的 数据是怎样 清洗的?之前有个大神用爬虫一天之内把Tik Tok所有短视频的数据都拉了出来，总共2万多条数据。拿到数据后，用这个数据把我们洗出来。洗去人群的标签，包括兴趣爱好，关注点，时间点。对于20000数据郭清洗，我们在描述后做词频统计，排除无效词，统计高频词如喜欢、自我、真实、ok、教程、发型、思域、化妆等。在这里，我们以后能做什么？
然后根据上面用户发布时间段的时间，统计该时间段内用户的点赞和转发作为参考，最终得到下图。这样，可以获得更准确的时间段。你可以清楚地看到时间段内效果的不同。下午13:00和18:00是赞的高峰期。在20000数据的统计中，再次称赞清洗的分布曲线，大致得出数据的分布。大部分短视频赞在700以下，上万的短视频占比并不大。这是Tik Tok的-。
5、 数据 清洗的主要任务有哪些数据清洗指的是查找并更正数据文件中可识别错误的最后一个过程，包括检查数据的一致性以及处理无效值和缺失值。与问卷审核不同的是,数据录入后的清理一般是由计算机完成，而不是人工完成。数据 清洗的主要任务是过滤掉不符合要求的数据，将过滤后的结果交由业务主管部门确认是否过滤掉或由业务部门修正后再提取。不合格数据主要包括不完整数据、不正确数据、重复数据。
数据 清洗从名称可以看出，它的意思是“洗去”脏的，是指在数据文件中发现并纠正可识别错误的最后一个过程，包括检查数据的一致性和处理无效值。因为数据在仓库数据是数据面向某个主题的集合，所以这些数据是从多个商家系统中提取的，并且包含历史。这样，难免有些数据是错的数据和有些数据相互冲突。这些错误的或冲突的数据显然是不想要的，它们被称为“脏”。
6、 清洗 数据哪个工具最好清洗数据有很多工具。可以试试下面的清洗工具最好。好号rightdata:国内首家提供完整地址数据以SAAS模式处理业务流程的网站。网站采用先进的大数据和自然语言处理技术，为用户提供最准确的地址数据拆分完整，邮编查询匹配消除重复。Google Refine: Google Refine的文本和数字可以描述为电子表格。
