数据的全球增长率符合“Da数据摩尔定律”，每两年翻一倍。信息技术的三大发展定律Yes摩尔-1/Gilder定律和Matt Calve-1摩尔，为什么高性能计算机的速度增长比摩尔 定律首先要了解的是什么摩尔 定律？Gilder 定律:即未来25年，骨干网的宽带每6个月翻一番，其增长速度为摩尔-1/预测CPU 增长。
2012年9月18日，微软在北京JW万豪酒店举办了“WindowsServer2012大会”。会上，英特尔亚太及中国区数据 Center市场开发总监Lykov分享了一个使用WindowsServer2012提升数据 Center效率的例子，引起了众多企业的关注。以下是速记:首先介绍一下我们的Inter 数据 Center业务，现在数据 Center的数据恒量增长，每天都在创建。到了2000 数据两倍的量，现在每天可以创造1.8ZB 数据，一个ZB相当于一万亿GB，后面是21个零，这是一个巨大的量数据-3/。
数字经济的三要素是数字内容、数字智能和数字产业。01 数据成为拉动经济的核心生产要素增长与云计算的融合促进了物联网的快速发展，实现了人与人、人与物的互联互通，产生了数据量。数据的全球增长率符合“Da数据摩尔定律”，每两年翻一倍。数据庞大的体量及其处理和应用需求催生了“大数据”的概念，数据日益成为重要的战略资产。
数据它甚至被认为已经超越了石油的价值，成为数字经济中的“货币”。数据就像农业时代的土地和劳动力，工业时代的技术和资本，在数字经济时代已经成为生产要素，是最核心的生产要素。数据驱动创新正在向经济、社会、科技研发等领域拓展，成为国家创新发展的关键形式和重要方向。数字基础设施成为工业经济时代的新基础设施，经济活动是以铁路客车(铁路、公路、机场)为代表的物理基础设施为基础的。
3、关于大 数据和机器智能的基础概念big 数据和人工智能一直是猜测和讨论的热门话题，但big 数据到底是什么？是什么让机器变得智能？是数据量大就是量大数据？按照预定的规则生成特定的结果是否智能？所谓机器智能，就是机器(更多时候是计算机)可以做只有人才能做的事情。如何判断一台机器是否智能？1950年，图灵博士提出了测试的方法，即图灵测试让机器和人同时隐藏和回答问题。如果提问者分不清是机器在回答还是人在回答，那么机器就有智能。
