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工具简介1。前端显示前端开源进行分析工具 JasperSoft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等等。商业分析演示分析工具 StyleIntelligence，RapidMinerRadoop，Cognos，BO，Microso，Tableau。国内有BDP，郭云数据(大数据镜像)，Smart，FineBI等等。
EMCGreenPlum、HPVertica等。3.数据集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。展开大数据的六个基本方面数据分析 1。AnalyticVisualizations:数据可视化是数据分析专家或普通用户最基本的需求。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让受众听到结果。
3、 数据分析软件有哪些?数据分析，首先要解决的是数据从哪里来。企业的数据源有很多，比如ERP，CRM，甚至EXCEL或者手工报表。为了改变过去信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致，必须通过ETL构建数据中心(数据仓库)Orville BI。Big 数据分析是为了快速有效的挖掘企业数据的价值，找专业有经验的BI产品会更靠谱。国内比较好的bi厂商Smartbi可以参考一下，在业界口碑还不错。
无非就是数据采集，数据存储，数据管理，数据计算，数据分析，数据展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常被提及的数据分析 工具。PythonPython是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，类库丰富强大。常被戏称为glue language，可以轻松连接其他语言(尤其是C/C )制作的各种模块。
