5/10【要舍得操作，沉下心来】如果你学习的时候沉不下心来，我建议你就不要学了，因为这需要很大的耐心去处理、分析、解决大量的数据，需要你不断思考才能进步。6/10【学习数学与建模】数学来源于生活，数据也来源于生活。计算机用逻辑说话，数学是逻辑的始祖。学好数学，了解原理，学会建立相关模型是非常必要的。
8、大 数据时代如何理解“大 数据”Da 数据如何理解“Da 数据”最早提出“Da 数据”概念的学科是“天文学”和“遗传学”。这两个学科从诞生之日起就依赖于“基于大众”。大数据可以说是“计算机”与“互联网”结合的产物，计算机实现了数据的“数字化”；互联网实现了数据“联网”；两者结合赋予了“Da 数据”生命力！随着互联网像空气、水、电一样无处不在地渗透到我们的工作和生活中，以及移动互联网、物联网和可穿戴网络设备的普及，新的“数据”正在以指数级的加速度产生。
但是，尽管数据的表面现象，我们更应该关注数据带来的质变，表现在以下三个方面:1) 数据大思维-1。综合分析数据不随机抽样；注意数据的复杂性，弱化准确性；注意数据的相关性，而不是因果关系。
9、外行人的大 数据五问带你了解大 数据外行的大数据五个问题让你知道什么是大数据大数据是什么？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和传统的“数据”有什么区别？Da 数据，有什么特点？来源有哪些？用什么方式，等等。接下来，边肖将带您了解Da 数据。> > > > > Da 数据大概念数据是一个超大的量，数据超大的类数据套，还有这个-1
大，指大数据套，一般在10TB？规模在左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据套放在一起，已经形成了PB级数据量；其次，意味着数据品种多，数据来源多样，数据品种和格式日益丰富，已经突破了之前定义的结构。然后，数据的处理速度很快，即使数据的量很大，也可以做数据的实时处理。
10、个人如何用大 数据?需要先有数据，再根据数据的特点做分析处理。个人问题可能是没有big 数据来源，没有财力购买big 数据分析工具，以个人为中心的建筑数据有一些特点:1 数据它只留存在个人中心，其他第三方机构只授权使用(数据有一定的使用期限)，使用后必须接受焚烧的监管。2.要收集的个人数据要分类清楚，除了国家立法明确要求监控的数据外，其他类型的数据由用户自行确定。
