T分布表中数据怎么查？2.比如一组数据，置信度为95%，自由度为6，查T分布表时查一个数α0.05(两边)和n6。t检验是比较两组的差异数据，是否有统计学意义；t检验的前提是来自正态分布总体的两组数据的方差数据是齐次且满足独立性，1.3t是l的1.3倍。
原理:T检验是利用t分布理论来推断差异的概率，从而比较两个平均数之间的差异是否显著。与f检验、卡方检验并列。显著性:单样本检验:检验正态分布总体的均值是否在满足零假设的值之内。双样本检验:其零假设是两个正态分布总体的均值相同。这种测试通常被称为学生t检验。但更严格地说，只有当两个总体的方差相等时，才称之为学生t检验；否则，它有时被称为韦尔奇试验。
扩展数据:单侧检验的边界值比双侧检验的边界值小，所以更容易拒绝，更容易犯第一个错误。t检验中的p值是接受两个均值有差异的假设可能是错误的概率。从统计学上来说，当两组观察对象不存在差异时，这个概率与我们拒绝这个假设有关。有学者认为，如果差异有特定的方向，我们只需要考虑单侧概率分布，把T检验的P值分成两半。其他人认为，在任何情况下都应该报告标准的双边t检验概率。
2、统计分析中,p值和t值各是什么?P (Pvalue)的值是在原假设为真的情况下，观测结果或更极端结果出现的概率。如果p值很小，说明原假设的概率很小，如果出现，我们有理由根据小概率原理拒绝原假设，p值越小，拒绝原假设的理由越充分。t指t检验，也称为studentt检验，主要用于小样本量(如n。
