应用统计是指在应用中需要统计的地方编写相应的代码(代码嵌入点)，从而统计用户的行为，如访问次数、访客数、点击数、页面停留时间等。在实际操作中，统计行为需要定义为相应的事件，需要定义更复杂的参数。比如统计一个APP的日常活动，需要记录该APP的启动事件。如果您需要查看活动用户的地理分布，您需要为启动事件定义区域属性的参数。APP数据嵌入可以在APP后台采集统计，也可以借助第三方数据分析平台完成。例如，推送用户运行SDK来提供这样的服务。
4、怎么快速学会对APP数据有效的观察分析移动互联网时代，app刷榜公司的边肖认为，APP 数据分析 Division的每一个指标都需要从每天浩如烟海的杂七杂八的数据中剥离出来，比如用户量、活跃度、卸载量、转化率、行业数据，这些数据可能关系到产品的脉搏是否正常，能否找到新的突破点等等。数据统计的重要性和复杂性不言而喻，因此市场对简单易用、稳定可靠的数据统计方案的需求从未减弱。小九对观察数据有自己的看法。我们来交流一下他的五观。
5、哪里可以看到移动APP性能 数据分析?我推荐你读一读听云前几天发表的文章。《2020年移动应用性能管理白皮书》报告旨在对2020年Android和iOS平台上的移动应用性能进行概述。收集了23亿 终端的样本(包括7亿 iOS和16亿 AndrioD)。通过对听云大数据管理平台数据的整理和分析，统计了2020年移动应用在Android和IOS平台的性能概况、各行业平均性能指标以及运营商的网络性能质量。从APP崩溃剖面、启动时间、交互分析、错误分析、劫持分析、第三方界面性能六个维度进行分析并提出解决方案。
6、 数据分析用什么软件?do 数据分析，哪些软件比较好用？数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人。简单来说:Excel:通用应用，基础和高级都有。Excel透视表一般用于中级，ExcelVBA用于高级。Hihidata:一个比较小的数据分析工具。三分钟就能学会直接上手。可以直接在线使用，不需要下载安装。SPSS:没有统计技能，专业的统计软件很难用。
SAS:专业统计软件，专业人士使用。不懂编程就不要碰。MARLAB:建立统计和数学模型，但是很难学习和入门。Eview:比较小，建立一些经济模型还是很有用的。它常用于计量经济学。各种BI和报告工具:FineBI、FineReport、tableau、QlikView等。
