云计算和大数据的关系有点大数据，传统的关系型数据库是以表的形式存储的。可以通过外键建立数据和数据之间的关系，Big 数据 era，但是HBase并不像传统的关系型数据 library那样支持实体关系图，什么是“大数据”？参考以下1，数据 Acquisition: ETL工具负责数据在分布式的、异构的数据 source，比如关系数据。最后加载到数据 warehouse或数据 market，成为在线分析处理和数据 mining的基础。
HBase是分布式NoSQL 数据 library，采用列族存储方式，数据的结构灵活，不需要预先定义表结构。因为HBase是为存储和查询大型数据而设计的，所以当数据的量较大时，它的性能非常出色。但是HBase并不像传统的关系型数据 library那样支持实体关系图。传统的关系数据库数据是以表的形式存储的，可以通过外键建立数据和数据之间的关系。
所以HBase不适合需要建立实体关系图的场景。但如果需要，可以在HBase上再次构建一个关系型数据库来建立实体关系图。例如，可以使用ApachePhoenix等工具。Phoenix可以将HBase中的数据映射到关系型数据 library，并支持SQL查询，从而实现实体关系图的建立。但这样会增加系统的复杂度和维护成本，需要根据实际需要权衡。
Da 数据开发程序员需要根据不同的具体岗位掌握以下技能。参考文献1。数据 Acquisition: ETL工具负责提取分布式的、异构的数据source数据relationship数据plane数据file。2.数据Access:Relationship数据Library、NOSQL、SQL等。3.基础设施:云存储、分布式文件存储等。
自然语言处理的关键是让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫NLU(naturalglanguageunderstanding)，也叫计算语言学。一方面是语言信息处理的一个分支，另一方面是人工智能(AI)的核心课题之一。
3、怎么样的大 数据可视化效果图才算好看,直观一个好的产品体验不是一件容易的事情，它是专业产品经理、UE、UI完美配合的产物。也不容易形象化数据。你需要有一定的数据分析能力，熟练使用可视化工具，有良好的艺术修养，有良好的用户体验感，能换地方。数据不准确，结论不是很明确，所以数据可视化最大的困难在于可视化之外的基础工作，数据收集，数据分析。
