蒙特卡洛仿真，什么是monte carlo仿真法

本文目录一览

1，什么是monte carlo仿真法
2，monte carlo仿真法具体是怎么实现的
3，stata怎么做蒙特卡洛模拟
4，请问什么是蒙特卡洛模拟
5，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模拟
6，蒙特卡洛模拟法

1，什么是monte carlo仿真法

几句话说不明白，建义你找本信号检测与估计、统计信号之类书看看，应该有很详细的解释。大体说就是一种基于计算机试验，用大量随机（数）试验，来验证一个理论。

什么是monte carlo仿真法

2，monte carlo仿真法具体是怎么实现的

http://bbs.matwav.com/post/page?bid=28&sty=0&age=0&tpg=1 这里都是你需要的通信信号处理的论坛。

monte carlo仿真法具体是怎么实现的

3，stata怎么做蒙特卡洛模拟

stata的命令是simulate exp_list(你期望模特卡洛模拟做的变量),seed(1010) rep(1000): command(你的命令,e.g. reg y x1 x2).那个command的地方可以自己编程,用program命令,然后可以跑出你想要的仿真结果,更加稳健

任务占坑

这个一两句话说不清的我替别人做这类的数据分析蛮多的

stata怎么做蒙特卡洛模拟

4，请问什么是蒙特卡洛模拟

蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。

5，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模拟

用到两个内置函数，即用rand()来产生0到1之间的随机数，然后用norminv()来获得服从既定分布的随机数，即收益率样本=norminv(rand(), 0, 0.1)。假定股票价格的初始值是100元，那么模拟的价格就是 S=100 * exp(cumsum(收益率样本))。其中的cumsum（）不是Excel的内置函数，其意思就是收益率样本的累积，每个时刻的值都是当前样本及此前所有样本的和，如，收益率样本从单元格C3开始，当前计算C15对应的模拟价格，则模拟价格计算公式是：100 * exp(sum($C$3:C15))。由此可以得到股票价格的一条模拟路径。其他非正态分布也可以通过类似方式得到分布的抽样，即分布函数的逆函数，这些函数Excel都内置了。所以，做蒙特卡洛模拟的时候，关键是先确定所需模拟的分布，然后进行抽样，然后应用层面的各种公式就可以在抽样的基础上进行计算了。

excel有一个add-in，叫做“@risk”，我上课时就是用这个做的蒙特卡洛，很好用。但这个add in好像价格很高（250刀？），palisade公司出的，package里还有其他的插件工具，比如说树状图之类的，也挺好用。

6，蒙特卡洛模拟法

一、蒙特卡洛模拟法的概念：（也叫随机模拟法）当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用则可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值。随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于需要大量反复的计算，一般均用计算机来完成。二、蒙特卡洛模拟法求解步骤:应用此方法求解工程技术问题可以分为两类:确定性问题和随机性问题。解题步骤如下：1.根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致2 .根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验。3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样（包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等）。4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。5. 统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计。在可靠性分析和设计中，用蒙特卡洛模拟法可以确定复杂随机变量的概率分布和数字特征，可以通过随机模拟估算系统和零件的可靠度，也可以模拟随机过程、寻求系统最优参数等。