选个专业影视广告学或者网络和大数据好？Da 数据是一个非常大的卷数据具有非常大的类别，而这样的数据 set是无法用传统的数据 library工具进行的。电影《大数据》应拥抱“大时代”电影《大数据》应拥抱“大时代”_ 数据分析师考试截止7月28日，中国电影市场首次创下50亿元的月度票房新高。
学汽车技术很好。中国的汽车越来越多，汽车数量越来越多。汽车后市场发展空间大，创造就业前景广阔。只要把车技术学好，很吃香。建议学习汽车技术，实地参观学校，对学校的实训设备、教学模式、师资、后续学生就业等进行详细咨询后再做选择。第一，汽修行业不会作为人们的日常需求而被淘汰，不会被源头淘汰。有车就要有汽车修理工。所以，无论社会如何发展，技术如何快速进步，汽车行业都不会被淘汰，尤其是优秀的汽车修理工，在行业内会越来越吃香。
很多都是没有基础的学生，学成后逐渐在行业崭露头角。第三，汽修行业发展空间大。目前汽修行业发展空间非常大，包括汽车美容、汽车检测、汽车新能源等。行业发展越来越细化，也为行业发展提供了越来越多的机会。第四，汽修工资水平高，汽修好找工作。随着汽修行业的快速发展，汽修已经成为众所周知的高薪职业，行业空间很大，熟练汽修很吃香，工资也在不断上涨。
“算法”原本是一个数学概念，但近年来，随着对“Da 数据”的依赖，购物、娱乐、社交、媒体等商业领域都对“算法”的“准确性”深信不疑，纷纷从精准营销中赚得盆满钵满。前不久崔永元的“阴阳合同”、“天价支付”事件，将影视圈子的诸多潜规则暴露在世人面前，甚至涉嫌偷税漏税等违法行为。在有关部门参与调查，全民义愤填膺的同时，似乎很少有人会想到“算法”在其中扮演了什么角色。
中国影视产品无非是院线电影、电视剧、网剧等产品，而唯一能与“阴阳合同”和“天价片酬”挂钩的产品就是院线电影、电视剧和网剧。网络电影正在崛起，《海贼王》的投资金额也限制了这种套利空间的可能性。但如果稍微关注一下这三款产品的终端，就会发现与之密切相关的三个概念:排片率、收视率、点击率。
3、为何近年来美国电影偏好大 数据和机器学习的电影?谈电影界的大数据没什么新鲜的。最成功的案例之一是网飞去年制作的《纸牌屋》,该片有效地利用了big 数据。成功引起了国内影视行业厂商的轰动。有人认为成功完全可以复制，也有人认为大数据应用主要是指影视行业是噱头，因地制宜的使用大数据应用。中国市场没有美国市场成熟，国内技术被滥用。
现在电影或电视剧开拍前，其实已经有了数据的基础，比如人气观众、票房、导演票房。但“大”数据的第一要素是大量数据的收集和收藏。美国大片很受观众欢迎，在中国上映的好莱坞大片也备受推崇。中国的Da 数据不需要影视市场的可行性，只是简单的照搬国外的模式，却不注重本土市场，考虑了一些数据基础，却忽略了故事的结构和逻辑。
