大专专业:基础学制:四年|招生对象:|学历:中专|专业代码:t培养目标培养目标专业定义金融科技主要学习金融、投资、互联网金融等。它将相关业务场景中的计量经济分析原理和方法与大数据分析技术有机结合，设计和运营金融产品，分析和管理金融大数据。比如:产品设计、定量分析、风险控制、运营管理等。在线信贷、智能投资和数字货币。
6、消费金融中期“排位赛”:捷信霸位,华融垫底消费金融2019年年中“资格赛”结果揭晓:王者坚守宝座，后来者力争上游，力不从心者开始显现疲态。令人意外的是，此前位居行业前三的即刻金融，上半年净利润出现负增长，被后来的兴业消费金融赶超。此外，华融消费金融、苏宁消费金融、尹畅五八消费金融均出现亏损，其中华融消费金融由盈转亏，净利润垫底。据融360大数据研究院分析，2019年上半年，头部消费金融机构资产扩张速度明显放缓。在政策加码下，持牌消费金融行业未来仍有望呈现稳定发展态势，行业内机构竞争可能加剧。拥有更多新场景资源的持牌消费金融机构在竞争中更具优势。
7、互联网金融迅速崛起,未来的发展前景如何?市场规模快速增长近年来，国内汽车消费需求日益旺盛，汽车产业供应链各方金融需求不断提升，互联网汽车金融市场规模逐年增长。统计显示，2018年中国互联网汽车金融市场规模为3566.3亿元，2019年中国互联网汽车金融市场规模约为4438.4亿元。随着互联网和通信技术的普及，互联网汽车金融成为众多机构争夺的蓝海。
8、银行或金融单位的数据分析岗需要具备什么能力?银行推进数字化大数据的基本能力未来十年，大数据能力是银行的核心竞争力。全球各大银行都将建设大数据能力作为核心战略，积极投入市场营销、风险管理和运营管理。调查显示，大数据可促进交叉销售业务增长1030%，降低信贷成本1015%，降低后台运营成本2025%。但银行在大数据应用领域仍面临挑战。我们认为，国际领先银行从四个维度培育大数据能力:一是建立“数据湖”，完善数据基础设施。
通常每个项目都有单独的数据集，这导致数据集数量惊人，合并数据库的成本很高。由于上述原因，一些领先的公司转向了全行通用的数据系统通用分析层，从分散的数据源中提取数据，并将所有数据以非结构化的形式存储在数据系统中。所有数据都处于初始状态，没有经过典型的数据仓库处理，如结构化、集成或过滤。
9、从不同行业和个体的需求角度分析互联网金融兴起的必然性2018年中国互联网金融行业市场分析:行业发展越来越规范，技术依然是发展的动力。2018年中国互联网金融行业发展分析2018年已经过去，在这一年，普惠金融、区块链、人工智能成为互联网金融行业的关键词，行业本身也发生了翻天覆地的变化。那么，在新的一年里，互金行业会有哪些变化？今天，我们来盘点一下2018年互金行业的几件大事，或许能从中找到一些答案。
10、电商平台互联网消费金融的影响如何免费插花？电商平台利用先天优势积累了多年的消费数据，如客户的购物习惯、购物类型、购物时间、浏览的商品类型、潜在购物目标、支付状态、评价状态等信息。将这些有价值的消费数据与互联网结合起来，我们可以很容易地分析出客户的消费习惯、消费能力、支付习惯、现金流状况、信用状况等。，从而建立完善可靠的信用风险评估体系和风险控制模型，根据个人消费行为设计个性化的消费金融产品。
由于风控体系依托个人消费信息，电商平台互联网消费金融的担保模式由传统的抵押质押转变为信用担保，降低了金融服务门槛，省去了繁琐的抵押、质押审批环节，简化了流程，节约了交易成本。此外，电子商务平台利用其消费-信用-消费的运营模式，可以有效管理信贷资金的使用，明确识别信贷资金的流通渠道，避免信贷资金的分流，有效降低信贷资金的贷款违约风险。
