关于人工智能的论文1500字，以我眼中的人工智能为题写一篇小论文什么是人工智能

来源：整理时间：2023-06-25 20:35:20 编辑：智能门户手机版

1，以我眼中的人工智能为题写一篇小论文什么是人工智能

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。

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2，求一篇关于人工智能与机器人的论文

机器人和人工智能的区别(2008-07-29 19:00:35)标签：杂谈我们研究的是人工智能，和机器人有密切关系，但不是为了研究那些现实的机器人。我们不会去研究机器人足球赛、跳舞机器人这些东西，机器人有很多种：工业机器人能够不断重复作一些设定好的精确动作，提高效率，减少失误；军用机器人能够捕捉移动目标并开枪射击，它需要具有简单的图像识别能力；无人飞机也是一种机器人，需要遥感和一些图像识别能力。这些都是已经投入使用了的机器人，但它们显然没有人的智力，只是自动控制技术的延展。人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术，也就是说我们研究的主题是高级智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

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3，求职称论文人工智能的未来与挑战

人工智能的发展英国科学家图灵于 1936 年提出“理论计算机”模型 , 被称之为“图灵机”( Turing Machine) , 创立了“自动机理论”。 1950 年 ,图灵发表了著名论文《计算机能思维吗 ?》,明确地提出了“机器能思维”的观点。1956 年夏季 , 在美国达特摩斯 (Da rt mo ut h) 大学 , 由麦卡赛 (J . McCart hy) 、明斯基 ( M . L . Minsky) 、香农等发起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞缪尔 ( A . L . Sa muel) 、纽厄尔 ( A . Newell ) 等参加 ,举行了关于“如何用机器模拟人的智能”的学术研讨会 , 第一次正式采用“人工智能”( A rtificial Intelligence ) 的术语[ 1 ] 。这次具有历史意义的、为期两个月之久的学术会议 ,标志着“人工智能”新学科的诞生。在人工智能 50 多年的历史中 ,先后出现了逻辑学派 (符号主义) 、控制论学派 ( 联结主义) 和仿生学派 ( 行为主义) 。符号主义方法以物理符号系统假设和有限合理性原理为基础 ,联结主义方法以人工神经网络和进化计算为核心 , 行为主义方法则侧重研究感知和行动之间的关系。这些理论和方法在模式识别、知识工程、专家系统、智能控制、数据挖掘、智能机器人等领域取得了伟大成就 ,极大推动了科技进步和社会发展[ 2 ] 。如 ,医学专家系统、多层前馈神经网络、 IB M 的国际象棋机器人、日本的 A S H IMO 、韩国的 MA H2 RU 、我国的主体网格智能平台 A Grip 等。但这些成果多是对智能的某些方面进行宏观的功能模拟 ,并未给出到底什么样的符号 ,什么样的形式化方法来表示人脑的智能体系。尽管有学者研究神经网络 ,探讨用神经网络方法模拟人脑而产生智能 ,然而复杂的人脑结构以及未知的工作机理岂是简单的神经网络模型所能表示的。图灵大师为了说明机器可以具有智能 ,提出了著名的“图灵测试”,用机器行为解释智能 , 将智能归为行为 ,而彭罗斯却认为意识是智能的根本 ,没有意识就不会有思维 ,没有思维又何谈智能 ,因此认为机器不能具有智能。爱丁顿曾提出 ,大脑是由原子、电子组成 ,那么一个普通原子的机械集合体能够成为一个具有思维的机器吗 ? 机器是否可以具有智能不断地争论着。要想回答这一问题 ,就要弄清机器的工作机理是否能与人脑的工作机理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 论文网，似或一致。香农的信息论发表后 , 人工智能学者们受到启发 ,开始用信息的观点来探讨人脑与智能 ,直到 20 世纪 90 年代的脑 ———机对话 (BCI) 实验出现 , 正式证明机器与人脑在信息处理上的机理是一致的 ,大脑与计算机可以直接进行信息交换 ,可以互相理解 ,计算机芯片可以成为大脑的一部分。至此 ,机器是否可以具有智能的争论告一段落 ,人工智能的发展出现了新的空间。2　人工智能的未来与挑战人工智能研究的主要目标 ,就是希望用现代科学技术的手段来扩展人类智能系统的能力[ 3 ] ,那么人工智能未来的发展方向有哪些更值得关注的呢 ? 本文从四方面进行了阐述 : 人工智能技术与生物技术、电子技术结合研究生物电子体 , 与脑科学、信息处理技术结合研究大脑信息处理模型 ,与网络技术、软件技术结合研究网络智能软件 ,与通讯技术、控制技术结合研究家庭机器人。

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