谈谈你身边的人工智能技术应用，人工智能的应用领域包括哪些

来源：整理时间：2023-06-27 10:36:18 编辑：智能门户手机版

1，人工智能的应用领域包括哪些

人工智能主要应用领域1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理

要是在自然语言处理图像处理数据挖掘这几个方面有深入。最基本的就是机器学习这个人工智能领域应用的话机器人算半个，具体可以参考rodney brooks结构。主要还是数据挖掘，人工智能在国外比较偏重于信息学科

人工智能的应用领域包括哪些

2，我们身边的人工智能都有什么

1、手机上的应用程序及智能助手常见应用程序，如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝，相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。Siri、百度度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用，颠覆了用户和手机的交流方式，不仅能提高用户的工作效率，甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣。2、无人驾驶汽车以人工智能的视角，可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人，这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动的交通工具。这个移动的机器人利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息，再交由系统分析，获得应对措施，再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让，按路线行驶而不至于迷路等。3、在线翻译助手百度发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言，生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅，更符合语法规范，易于理解。有意思的是，这个系统并不是一开始就具备强大大脑，而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子，逐渐提升翻译水平。对此，百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”以提升系统的翻译能力。4、各路写稿机器人新华社上岗的“快笔小新”，腾讯新闻的Dreamwriter等都属于人工智能，美联社（AP）现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成。美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供数据，AI机器人导入后即可完成创作。AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类，而且最最关键的是，机器人在比赛乏味的时候不会犯困。5、智能家居设备很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力，并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通过设置默认值和偏好，设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光。而家居设备APP产品的出现，更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中，只需通过语音录入，发出指令，人工智能程序就会识别用户的语音指令，提供有帮助的信息，让用户体验智能家居的生活，提高生活效率。

人工智能已经渗透到我们生活的方方面面　　下面51CTO数字化人才举一些与我们息息相关的例子：　　图像识别方面：　　人脸识别：　　现在乘飞机、有一些城市的高铁身份验证、办理银行卡、办理信用贷款等等都需要做人脸识别验证，在上海有一些小区已经将人脸识别加到了门禁系统。可以说人脸识别技术可以大大提高安全系数，甚至之前的北大弑母案犯罪嫌疑人被抓获，人脸识别功不可没　　还有每一个妹子手机上都安装有的各种拍照软件，都应用了人脸识别技术，比如说自动瘦脸，添加表情包，都是人脸识别的案例　　

我们身边的人工智能都有什么

3，浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术

人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 论文网）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮 DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。 IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。

浅谈人工智能技术在生活科技中的运用技术