大数据“大”数据，大家会不会很陌生？大数据和普通数据最大的区别是什么？目前国内有哪些有用的大型数据分析平台？有多大数据？当你问很多人谁的话会叫数据，什么是数据？感觉大数据难，大数据如何入门？但是“Da 数据”这个称呼本身就很模糊，不知道他们说的“Da 数据”是什么意思。
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你可以有针对性的了解和掌握这些知识。①条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析与回归分析、随机过程(特别是马尔可夫)、参数估计、贝叶斯理论等基本概念。在概率论和数理统计中正在进行“big-1”建模和“big-1”挖掘。②矩阵、转置、秩块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值和特征向量等线性代数的相关知识会用到large 数据的建模和分析中。
④离散数学作为计算机科学的基础，离散数学也是“-1/”的基础，重要性比较高。关于数学是不是太差学不到大数据，数学是不是太难学不到大数据，我们的建议是，擅长数学可以在一定程度上帮助你理解和运用，但不代表一定要擅长数学才能学好大数据，太大。
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