这些移动设备上的应用程序可以跟踪和交流无数的事件，从应用程序-1中的交易/(如搜索产品的记录事件)到个人信息或状态报告事件(如位置更改时报告新的地理编码)。4.机器和传感器数据这包括数据由连接到互联网的功能设备，如智能仪表、智能温度控制器、工厂机器和家用电器创建或生成。这些设备可以配置为与互联网中的其他节点进行通信，也可以自动将数据传输到中心服务器，以便对数据进行分析。
7、供应链大 数据的 类型Large 数据在供应链中主要包括以下四种类型类型:结构化数据，非结构化数据，传感器数据。1.结构数据指的是那些数据存储在电子表格或关系数据库中，而这个类型/只占。目前主要分析这种数据，重要结构数据包括ERP 数据，因为ERP系统中存储的数据是企业多年的运行。
虽然关于数据和分析能力对供应链管理的重要性的研究和报道很多，但是对于非结构化数据的影响和作用的研究相对较少，比如社会化数据对供应链的影响和作用。但是，社交媒体数据在供应链运营和管理中起着非常重要的作用。如何利用社交媒体数据指导企业规划供应链活动(包括新产品开发、利益相关者参与、供应链风险管理和市场开拓等。)以及社交媒体数据对供应链绩效有何影响？
8、大 数据的 数据 类型有哪些Da数据Common类型有哪些种类？1)传统公司数据(传统企业数据)包括CRMsystems 数据、传统ERP 数据、inventory 数据、accounts数据。2)机器和传感器数据(机器生成/传感器数据)包括CallDetailRecords、智能电表、工业设备传感器、设备日志(通常是Digitalexhaust)、transactions数据等等。
推特和脸书等外交媒体渠道。通过数据的三种类型，我们可以知道数据是一个简单的数据计算来计算。以至于Da 数据现在已经从数据的简单计算扩展到数据在人才的探索、分析和应用上的创新，Da 数据对人类的意义重大。
9、大 数据结构 类型数据的结构包括数据的逻辑结构、数据的物理结构和数据的存储结构。数据结构研究的内容是如何按照一定的逻辑结构组织数据并选择合适的存储表示方法将组织好的数据逻辑结构存储在计算机的内存中。扩展:数据是要处理的数据元素的集合。总的来说，这些数据元素都有一定的共同特点。比如早餐、午餐、晚餐这三个数据元素有一个共同的特点，就是它们都是一日三餐的名称，从而形成了一日三餐的集合。
“结构”是数据结构研究的重点。根据数据 elements的不同特点，可以分为线性结构、树形结构、网状结构、集合四种类型的结构，在数据处理领域中，成对数据元素之间的关系通常用先行关系(或直接前任和直接后继关系)来描述。事实上，任何数据元素之间的关系都可以用先行关系来描述，例如，在考虑一日三餐的时间顺序关系时，“早餐”是“午餐”的前身(或直接前身)，“午餐”是“早餐”的后继(或直接后继)。
