3.存储技术:large 数据可以抽象地分为large 数据存储和large 数据分析，它们之间的关系是:large 数据存储旨在支持large 。大数据成为科技创新竞争的主战场数据成为科技创新竞争的主战场数据作为国家竞争的前沿，大/。
Da 数据的价值体现在以下几个方面:(1) 对大为客户提供产品或服务的企业可以利用Da 数据进行精准营销；(2)小而美的中小企业可以使用Da 数据进行服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。在这个智能硬件飞速发展的时代，困扰用户的一个重要问题就是如何在功耗、覆盖规模、传输速率和成本之间找到奇妙的平衡。
例如，将大数据和高性能分析结合起来后，可能出现以下有利条件:(1)及时分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省数十亿美元。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。(3)对所有SKU进行分析，以利润最大化为目标进行定价和清仓。(4)根据客户的购买习惯，推送客户可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别金牌客户。
Da 数据什么事？为什么我们需要大数据技术？MikeJude:本质上，Da 数据是曾经叫做数据 warehouse的逻辑延伸。顾名思义，Da 数据是一个大的数据仓库，一般有一个业务重点，可以支持业务决策。但与传统的数据库不同的是，大型的数据不需要构建。在典型的数据库中，数据被组织到标准字段中，并通过特定的键进行索引。如果您熟悉MicrosoftAccess应用程序，那么您可以完全理解这个概念。
每个客户记录的样式都是一样的，所以可以使用搜索关键字进行检索，比如搜索姓氏。现在，如果您想链接到这些客户记录，您需要做什么？链接到客户的图片或视频怎么办？如果都是链接到客户的记录呢？把这么多不同的数据源互相映射，一般的数据库还做不到。另外，要链接的数据金额巨大。这就引出了“Da 数据”这个概念。大型数据使用特殊的数据结构来组织和访问数量巨大的数据，其数量可能达到多个EB的范围。
