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数据分析师必须了解统计学的原理和知识~并熟悉将统计学引入电子表格的途径和方法~。其实进一家公司更直接，公司内部有培训。入门后想看书的话更容易入门。首先需要学习的是需要学习的书籍，比如概率论，统计学，多元统计分析，数据 mining，sql 数据 library等。基本上这些标题都有对应的书，所以这些书一定要学。
数据分析真的需要很多数学。不知道你为什么喜欢。你肯定不懂真实的数据分析。如果只是表面上的喜欢，数学又不好，那就算了。数据 分析师涉及的内容很多。数据 分析师的前景还是可以的。如果基础不好，是不是很推荐自学？如果数学不好，报班会好一点。我当时在彭中考的数据 分析师，现在考完了。数据很多分析学的都是理论知识。只要你想练习分析和操作，数学不好也可以学。
数据 分析师中国统计网资深会员分享数据分析师首先，掌握基础，更新知识。基础技术怎么强调都不为过。这里的技能比较多(计算机，统计知识)。从多年做数据分析和数据挖掘的经验，以及从业内朋友的交流中，大家都深有感触。数据数据库查询SQL 数据 分析师计算机层面的技能要求低，主要是懂SQL，因为a 数据提取问题在这里解决了。有机会可以去一些专业的数据论坛上看看，学习一些SQL技巧和新功能，对提高工作效率很有帮助。
例如:多元统计:回归分析、因子分析、离差等。数据决策树、聚类、关联规则、神经网络等。在采矿业。但你还是要关注一些博客和论坛上最新方法的介绍，或者旧方法的新应用，不断更新知识，跟上时代。也许你在工作中根本用不到，但是未来呢？行业知识如果数据没有结合具体的行业和业务知识，数据只是一堆数字，并不能说明什么。
