什么是Da 数据 时代？数据 时代，是什么意思？什么是Da 数据 时代？“大数据”数据(白)这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义智信息爆炸所产生的巨大的量时代，以及这个量的海道数据。Big 数据(Bigdata)通常用于描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的数据而这些数据下载到关系型数据库中进行分析时会耗费过多的时间和金钱。
Da-2时代:最早提出Da 数据 时代的是世界知名的咨询公司麦肯锡，它在物理学、物理学、物理学、“Da 数据”的背景:2012年，“Da 数据(bigdata)”这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义信息爆炸的巨量时代，以及
数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据的爆发式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏文章中所说，“大数据”时代已经到来。在商业、经济等领域，会根据数据和分析做出决定，而不是根据经验和直觉。
随着Cloud 时代的出现，大数据受到了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。
理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。
3、什么是大 数据 时代?Da 数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据的专业处理。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。
但它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“大数据”数据(白)这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义智信息爆炸所产生的巨大的量时代，以及这个量的海道数据。随着Cloud 时代的出现，大数据受到越来越多的关注。Big 数据(Bigdata)通常用于描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的数据而这些数据下载到关系型数据库中进行分析时会耗费过多的时间和金钱。
4、什么是大 数据 时代第一个“Da数据”时代的提案来自于世界知名的咨询公司麦肯锡。麦肯锡说，“数据，它已经渗透到每一个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素，人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。”“Da 数据”在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经有一段时间了，但是因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。
