C 适合大型桌面软件的开发，几乎所有的大型桌面软件都是用C 开发的，可见C 是一种非常强大的语言。C#适合非计算机专业，以工业应用为主的人。因为不需要掌握太多技能，上手快，所以很受非计算机专业的人欢迎。可以说C#的出现改变了人们对程序的恐惧，老少皆宜。Java不用多说，现在全世界都在流行，适合网络开发和手机开发。Java诞生于网络时代，所以学习Java就是学习Web开发，桌面软件还在C 的河流上。
8、大 数据 工程师 要学习哪些技术?1。Big 数据架构东西和构件企业Big 数据结构大部分是按照开源的技能结构构建的，包括基于Hadoop、Spark、Storm和Flink的一系列构件结构，以及它们的生态系统构件。2.加深对SQL等数据图书馆解决方案数据 工程师需要了解数据图书馆管理系统的理解，加深对SQL的理解。同样的其他数据库解决方案，如Cassandra或MangoDB，也应该可以理解，因为并不是每个数据库都是按照可识别的标准构建的。
数据像Redshift或Panoply这样的仓库解决方案，以及像StitchData或Segment这样的ETL东西都非常有用。4.根据Hadoop的分析，需要对ApacheHadoop的数据处理结构有深入的了解，至少需要HBase、Hive、MapReduce的知识存储。5.编码和开发能力是数据 工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala和Python，这在数据中非常重要。
9、成为大 数据开发 工程师 要学习什么?1，Need 要学学习Java基础很多人都很好奇想学数据Need要学Java，正确答案是肯定的。一方面，Java是目前应用最广泛的编程语言，它有很多特点，特别适合作为大型数据应用的开发语言；另一方面，Hadoop等很多大型数据处理技术都是用Java开发的，比如Apache的基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas。所以学习Hadoop的一个首要条件就是掌握Java编程。
Hadoop是开源的分布式计算 分布式存储平台，是一个大型的数据基础设施。可以搭建PB级的大型数据仓库数据仓储、加工、分析、统计等服务。在这个阶段，你必须掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN和分布式计算框架MapReduce。
10、大 数据 工程师证书考试 要学什么?1，Cognizant数据Big数据其实就是数据，但也包含了一些新特性，数据来源广泛；数据多样化格式(结构化数据，非结构化数据，Excel文件等。);数据量大(至少TB级别，甚至PB级别)；数据快速增长。2、大数据技能要求Python语言:写一些脚本的时候用。Scala语言:编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择Python。
Hue，Zepplin:任务执行管理和结果查看的图形化工具。Allluxio，Kylin等，:通过预处理存储的数据来加速操作的工具。3.必须掌握的技能:HBase(、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core Spark SQL Spark Streaming)、辅助小工具(SQOOP/Flueme/OOZIE/Hue)等，)。
