关于什么是数据 挖掘，很多学者专家给出了不同的定义。这里我们列举几种常见的说法:“简而言之，数据 挖掘是来自于大量的/123。这个术语实际上有点用词不当。数据 挖掘应该更正确地命名为‘丛数据钟挖掘知识’，可惜有点长。很多人把数据 挖掘看成是另一个常用词数据数据库中的知识发现或者是KDD的代名词。其他人只是把数据 挖掘作为数据图书馆中的知识发现过程的一个基本步骤。
"数据挖掘Principle "(David hand，etal)"在数据中使用基于计算机的方法(包括新技术)来获得有用知识的整个过程被称为/。数据挖掘-概念、模型、方法和算法”(Mehmedkantardzic)"数据挖掘，总之从a。
5、 数据 挖掘工程师怎么考?数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方式不一定适合这个行业的特点。公司在招聘一个合格的-2挖掘工程师时，一般会关注以下三个方面:他聪明吗？聪明意味着能够通过复杂的信息构建问题，并以正确的方式解决问题。聪明的人也可以从失败中获得经验。他能专注于这个项目吗？专注是指在各种困难的环境下，你仍然可以独立或合作完成项目。他是否能和团队合作。
为了了解候选人是否具有数据 挖掘工程师的潜质，需要进行一个小时的面试，主要经过以下五个环节:1。介绍就像谈话开始时的问候。介绍是为了让候选人放松。可以先介绍一下公司本身，然后再回答对方的一些问题。如果问题比较复杂，可以把答案放在面试的最后阶段。2.关于-2挖掘Project这是最重要也是最耗时的面试阶段。询问考生最近-2挖掘项目的情况以及如何处理。
6、 数据 挖掘工程师怎么考数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方式不一定适合这个行业的特点。公司在招聘一个合格的-2挖掘工程师时，一般会关注以下三个方面:他聪明吗？聪明意味着能够通过复杂的信息构建问题，并以正确的方式解决问题。聪明的人也可以从失败中获得经验。他能专注于这个项目吗？专注是指在各种困难的环境下，你仍然可以独立或合作完成项目。他是否能和团队合作。
为了了解候选人是否具有数据 挖掘工程师的潜质，需要进行一个小时的面试，主要经过以下五个环节:1。介绍就像谈话开始时的问候。介绍是为了让候选人放松。可以先介绍一下公司本身，然后再回答对方的一些问题。如果问题比较复杂，可以把答案放在面试的最后阶段。2.关于-2挖掘Project这是最重要也是最耗时的面试阶段。询问考生最近-2挖掘项目的情况以及如何处理。
7、如何进行 数据 挖掘1、客观规律:经营目标是一切数据解决方案的源泉；2.知识定律:业务知识是-2挖掘-3/每一步的核心；3.备考法:数据预处理比数据 挖掘任何其他过程；4.实验定律:对于-2挖掘，世界上没有免费的午餐，只有通过实验才能发现正确的模型；5.模式法则:数据总是包含模式6。洞察法则:数据 挖掘增加商业意识；
8、 数据 挖掘 过程数据挖掘of过程主要包括:1。定义目标2、获取数据(直接获取或抓取)3、，没有特别严格的流程)4。数据预处理(数据清洗[去除污垢数据]，数据整合[浓度]，数据，异常、空间数据整合:不同来源数据放在一起5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测)6。模型评估和发布。
