其特点在于海量数据的分布式挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。随着云时代的到来，Big 数据受到越来越多的关注。从应用来看，Da 数据是Cloud 计算的应用案例之一，Cloud 计算是Da 数据的实现工具之一。综上所述，Da 数据和Yun 计算既有区别又有联系，但在现实中，由于Da 数据经过处理获得良好的效率和质量，往往采用Yun 计算的技术，所以使用Da -0。
7、云 计算与大 数据有什么联系Cloud 计算和Da 数据概述Cloud计算(Cloud computing)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需服务。
意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指涉及的信息规模如此之大，以至于无法被当前主流的软件工具捕获、管理、处理和整理，以帮助企业在合理的时间内做出更积极的商业决策。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，
8、大 数据和云 计算之间是什么关系Zoom out 数据，Cloud 计算，不再有雾有什么关系？Da 数据是云计算的杀手级应用。Da 数据和Yun 计算之间的关系造成了一些混乱。为了讨论它们之间的关系，我们先从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为cloud 计算最初是一种“计算”，big 数据最初是一种“数据”,而计算 machine用于“/”计算PC是一种软硬件分离的软件定义电子产品(可编程)。
这两项任务首先被嵌入到各种应用程序中，由应用程序自己完成。缺点是费力、复杂且容易出错，难以升级和移植，重复性工作。到了60年代，这些常用功能开始从应用中分离出来，逐渐形成了一个通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是硬件和应用程序之间的“中间件”，使应用软件和硬件分离，独立发展，发展成为核心计算计算机系统软件，这也是微软伟大之处。
9、云 计算和大 数据是什么关系large数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。Da 数据的4V特征是成交量、速度、品种、价值，从技术上讲，Da 数据和Yun 计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大型数据无法由单台计算计算机处理，必须采用分布式计算体系结构。
