mysql 数据如何将表格分成一亿条信息？如何提高效率mysql 数据图书馆查询语句，上亿数据衡量什么数据什么最适合你的图书馆数据:关系型数据:可以参考阿里和京东。COM的mysql cluster来解决非关系型/。
首先分析一下为什么慢:1.6个子查询，每个子查询都需要建立中间表；2，每个子查询都在做groupby，重复；3CASEWHEN不使用索引，需要扫描所有列；优化:case当逻辑合并时，6个子查询合并成一个查询，做一次groupby，做join。
1，使用索引注意，在某些情况下，索引不能用于提高OrderBy语句的查询性能。这里应该注意的是，通过使用索引并不总是能够提高OrderByz子句的查询效率。如果该语句用于不同的关键字，ASC模式和DESC模式混合使用，用于查询条件的关键字与OrderBy语句中使用的关键字不同，OrderBy子句用于关键字的不连续元素，同一语句中使用不同的OrderBY和GroupBY表达式，使用的表索引类型不能按顺序保存行等。，OrderBy语句的排序问题不能通过使用索引来解决。
看看你有什么数据:Relational数据:可以Redis到阿里和京东。COM的mysql cluster解决非关系数据:用nosql集群解决，MongoDB。这种情况下，学习hadoop，只有这个最合适。图书馆，一定是NoSQL。
4、 mysql中如果一个表将来会超过一亿行该怎么办?可以用ALTERTABLE修改表的引擎。根据你的要求，1。如果业务不能改变，就必须在表中。2.修改成MyISAM 数据 table或者mongodb，不过后者估计是修改写表的代码。3.每小时割一次桌子。按照时间命名为YYYYMMDDHHMM.log，这样每个文件平均1k百万/2441万行，简单导出40万行的mysql-1/还是很快的。
5、 mysql 数据库要放1亿条信息怎样分表?MySQL表的最大大小是多少？MySQL3.22将表的大小限制为4GB。由于在MySQL3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表大小增加到了65536 TB(2567–1字节)，因为允许的表大小更大，所以MySQL 数据 library的最大有效表大小通常是由操作系统的文件大小限制决定的，而不是由MySQL的内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间中，该表空间可以由几个文件创建。
