所有非关系型数据库都可以转化为关系型数据库？数据库的问题:关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？NoSQL非关系型数据库和关系型数据库有什么区别。
作者|网络大数据源|行业智能官数据处理是对复杂海量数据价值的提炼，最有价值的地方是预测分析，可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式，帮助数据科学家更好地理解数据，并根据数据挖掘结果得出预测决策。主要工作环节包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展示与应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。).
现在人们可以使用NoSQL 数据库 architecture来解决他们的新数据需求，也可以将这些新技术与传统的关系数据相结合，从大数据中挖掘出新的价值。直到现在，数据作为深入业务洞察力来源的潜力仍然受到其结构的限制。如果没有新的数据库技术，只能采用标准的后台设计方法，将数据限制在一个刚性的框架内，无法体现实际数据结构的多样性。
非关系型数据库架构的持续流行，使得数据管理成为一个转折点。最新的技术是一些新的横向扩展非结构化数据库，更适合解决一些问题，而传统的关系型数据库在其他领域仍然保持原有的地位。随着技术的发展，各种组织不再受限于数据库架构的选择。随着竞赛负责人发现了数据库方法来满足特殊的数据要求，我们在2012年看到了以下三大变化:1。随着数据架构师开始接受架构和设计工具套件的开发，他们从关系型数据库转变为添加各种成熟的非关系型技术(NoSQL 数据库 system)。
3、大数据中的商业智能以及非关系型 数据库目前大数据涉及的技术很多，都可以帮助你更好的了解大数据的相关知识。在本文中，我们将重点介绍商业智能和非关系型数据库，希望通过我们的介绍，你能真正了解这些关于大数据的知识。1.BusinessIntelligence商业智能一般称为BI，是商业智能的缩写。商业智能(Business intelligence)是一个完整的解决方案，用于有效整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智的商业决策。
