按照处理的流程分为数据采集、数据存储、数据提取、数据开采和。做企业级业务数据分析，通常数据来自不同的业务系统，需要数据工程师融入数据仓库或介入大数据 1233，大数据需要学习吗数据库。
Big数据Industry由于数据的量巨大，传统的工具已经很难应付，所以我们需要使用更先进的现代化工具。下面是几个常用的软件:1。智能软件smart bi Big数据Analysis/123。它整合了BI定义的各个阶段，对各种业务数据库、数据仓库和大型数据analysis平台进行处理、分析、挖掘和可视化。满足所有用户对各类数据分析应用的需求，如大型数据分析、可视化分析、探索性分析、企业报表平台、应用分享等等。
1993年，美国联邦科学、工程与技术协调委员会向国会提交了《重大挑战项目:高性能计算与通信》报告，该报告也被称为HPCC计划报告，即美国总统的科学战略项目。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战。2.Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。
按处理流程分为数据采集、数据存储、数据提取、数据挖掘。以下是链家网的案例，其中使用Hadoop集群建立BI和报表平台，业务员自助分析和数据挖矿，数据分析师借款数据。此外，Da-2平台在更多传统企业中的应用也是基于上述流程。引用某大学的案例-2平台该大学是国家级研究机构，建立大学-2平台主收藏市场数据，出具国家级研究报告。
第一步是数据集成，集成多源多类型数据并实现数据共享。目前以sailsoft报表FineReport作为数据处理工具，以SQLServer作为数据库storage平台整合信息中心数据的共同业务和共同业务数据。第二步是抓取、处理、分析数据并自动生成一系列产品报告，达到解放生产力的目的。将业务人员从收集、整理、加工的体力劳动中解放出来，集中精力进行深入的市场分析研究和模型建立。
