铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统都不是信息化的本质，而信息资源和信息的开发利用挖掘才是企业信息化的主线。虽然是阳春三月，但许多企业仍然感到寒意。受全球金融危机影响，订单取消、企业销售下滑成为企业管理者最头疼的问题。在这种经济形势下，企业的IT部署和采购自然慢了下来。那么，IT部门能做些什么呢？
在此基础上，可以通过数据分析为管理者提供一些决策信息。显然，数据分析已经成为企业信息化发展到一定程度后的普遍需求。因为铺设网络、购买硬件、安装管理软件、建立系统都不是必不可少的，信息资源和信息的开发利用挖掘才是企业信息化的主线。事实上，目前一些商业智能软件供应商正在以“尚-2智能软件帮企业过冬”作为新的卖点。
8、研究 商务 智能与数据 挖掘方向以后能做什么工作很多职业，比如数据分析师，行业顾问等等。简介/商务智能(BI-1/(BI)和Data 挖掘:未来就业面太大，电子学方面商务，数据分析师，包括数据等。是目前国外企业界和软件开发界广泛关注的一项研究。这里有两个关于IBM和学术界的定义。
意味着各个企业的决策者都是基于企业中的数据仓库。通过各种查询/报表工具、联机分析处理(OLAP)工具或数据(DataMining)工具以及决策者和计划者的行业知识，可以从数据仓库中获得有利的信息，从而帮助企业提高利润，增加生产力和竞争力。
9、数据 挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文Data 挖掘软件工程中的应用[摘要]随着计算机技术的发展，软件越来越复杂，系统开发也越来越重要。信息技术的广泛应用将产生大量的数据。挖掘分析其存在规律，对实现数据资源的有效利用具有重要意义。简要阐述了data 挖掘技术在软件工程中的应用。【关键词】数据挖掘技术；在软件工程中；应用软件技术随着信息技术的发展而迅速发展，但其可控性并不是特别强。
作为软件开发行业，data 挖掘技术的应用实现了数据资源的有效利用。通过研究其规律，为软件工程提供相应的指导，并能有效处理系统故障，提高成本评估的有效性。1数据挖掘技术应用中的问题1.1信息数据本身的复杂性软件工程中包含的数据可以分为结构化和非结构化两大类。软件代码在非结构化数据中扮演着重要的角色。
10、数据仓库与数据 挖掘技术的 内容简介本书以数据仓库、数据-0和联机分析为核心技术，介绍了商务 智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法。这本书分为10章，包括-2智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发与应用流程、联机分析、数据挖掘基本原理与技术、数据挖掘应用工具、电子学。-2/ 智能和商务 智能系统的开发应用实例等。
