如何使用大号数据guidance市场营销？数据 挖掘又译为数据探索，数据挖掘。什么是数据 挖掘？考虑到数据本身，一般-3挖掘需要收集信息，数据整合，数据规范，，Da数据Times-4营销策略Da数据Times-4营销策略1，使用Da。
目前关于数据挖掘CRM中应用的技术和方法的研究很多，企业的CRM应用在不同的行业和环境中差异很大。具体的-3挖掘应用的技术和方法也会有所不同-3挖掘技术和方法层出不穷，这里很难涵盖所有的技术和方法，虽然不同的CRM应用是-也很复杂，但是CRM应用的目的数据9数据 挖掘主要用于零售CRM的以下几个方面。CRM实施客户细分客户细分的前提是根据客户的性别、收入、交易行为特征等属性，将客户细分为具有不同需求和交易习惯的群体，同一群体内的客户在产品需求和交易心理上具有相似性。而对不同群体间差异较大的客户群体进行细分，可以使企业做出正确的市场 营销策略，通过对不同类型的客户提供有针对性的产品和服务，提高客户对企业和产品的满意度，从而获得更大的利润。客户细分可以采用分类方法或聚类方法。可以将客户分为高价值客户和低价值客户，然后确定影响分类的因素，再提取具有相关属性数据的客户。
数据挖掘属于计算机科学与技术方向数据分析，数学专业也开设。数据 挖掘技术是数据处理技术的一种，是从大量不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据人们事先不知道的信息中提取隐藏的信息。数据 挖掘根据数据仓库中的信息，我们需要选择合适的分析工具并应用统计方法、基于案例的推理、决策树和基于规则的推理。
考虑到数据本身，一般-3挖掘需要收集信息，数据整合，数据规范，。(1)信息收集:根据确定的数据分析对象，抽象出数据分析中需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存储在数据 library中。对于海量的数据，选择一个合适的数据仓储与管理数据仓库非常重要。
3、 数据 挖掘技术在客户关系管理中的应用
