物联网数据和互联网 Big 数据不是抽样数据而是全部-2有很大区别。这么大数据必须依靠云计算，不可能是局域网；物联网的目标是将所有的物体都连接到互联网并虚拟化，数据上传，自然就大了数据，看待各大公司互联网各公司如何利用各大公司数据“杀人”行为？如何看待 Big 数据环境中的网络信息？你是指保安吗。
其实我个人觉得数据云计算确实能给互联网公司带来很多好处，但是这个数据云计算刚推出的时候，其实很多大公司的老总都不是特别看好，而是被下属忽悠，去做这个了。其实很多不了解互联网的人根本不了解数据和云计算能给一个公司带来的好处。现在很多前期研究数据和云计算的公司都开始有自己的云服务了。你可以通过自己的云服务和客户或者一些合作伙伴做业务合作，然后通过云服务赚钱，而云服务不是一般小公司能做的。
Da 数据如何理解“Da 数据”最早提出“Da 数据”概念的学科是“天文学”和“遗传学”。这两个学科从诞生之日起就依赖于“基于大众”。大数据可以说是“计算机”与“互联网”结合的产物，计算机实现了数据“数字化”；互联网实现了数据的“联网”；两者结合赋予了“Da 数据”生命力！随着互联网像空气、水、电一样无处不在地渗透到我们的工作和生活中，再加上移动互联网、物联网和可穿戴联网设备的普及，新的“数据”正在以指数级的加速度产生。
但是，除了数据的表面现象，我们更应该关注数据所带来的质变，具体表现在以下三个方面:1) 数据大思维-。综合分析数据不随机抽样；注意数据的复杂性，弱化准确性；注意数据的相关性，而不是因果关系。
3、如何正确认识大 数据的价值和效益1，数据量大是数据值的前提。当数据的量不够大时，它们只是离散的“碎片”，人们很难理解背后的故事。随着数据的量越来越大，达到并超过某个临界值后，这些“碎片”会在整体上表现出规律性，一定程度上反映出数据背后的事物本质。这说明数据大数量是数据值的前提，大数据值。“大”数据的“大”是相对的，与关注点有关。
