第三，风暴。Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据 stream，用于处理Hadoop 数据的批处理。Storm支持许多编程语言，使用起来非常有趣。Storm来自Twitter开源。第四，ApacheDrill。
4、大 数据分析与大 数据开发Da 数据分析是指对庞大数据的分析。大数据可以概括为四个V，而数据是体量大，速度快，品种多，价值大。Da 数据其实有两种发展。第一种是写一些Hadoop和Spark的应用，第二种是自己开发Da 数据处理系统。第一种工作感觉更适合dataanalyst这个职位，现在HiveSparkSQL也提供SQL接口。
这类工作需要更深的理论和实践，也更有技术含量。大数据作为最热门的IT行业词汇，以下数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖矿等等围绕着大/展开。随着“大数据”时代的到来，“大数据”分析应运而生。应用案例，与往届世界杯不同的是数据分析已经成为巴西世界杯之外的一个精彩看点。
5、求大 数据案例和大 数据应用相关的大 数据技术书籍或者PPT可以看看星火专家王驾林的《星火大数据实例开发教程》。本书包括五章，第一章是对Spark的简单介绍；第二章是SparkRDD的实际案例及分析；第三章是SparkSQL的实践案例及分析；第四章是火花传播的实践案例及分析。第五章是超光速粒子的实战案例及分析。在本书最后的附录中，介绍了Spark1的新特性。
6、大 数据教育平台 方案当前，以信息技术和数据为关键要素的数字经济正在蓬勃发展，成为推动中国经济增长的重要力量。数字人才是数字经济发展的核心要素。实践出真知。美林证券数据基于数十年的领域实践经验，结合产业发展的人才需求，为高校提供教学、实践、科研一体化的解决方案数据应用能力解决方案方案。TempoTalents，人才应用能力成长平台，通过模式创新和技术创新，从行业人才需求角度，为高校人才培养提供从平台、课程内容到教学管理的系统化解决方案-2。
7、NET在大 数据处理方面有哪些好的解决 方案NoSql，现在流行哪个...其技术下存在的数据 library开源软件有:HadoopMembaseMangoDB等。Da 数据分析、处理与解决方案-1/阐述了中国网民每天通过人与人、人与平台、平台与平台之间的交互产生海量实时数据。当这些数据聚集在一起，就可以得到网民当前的情绪、行为、关注点和兴趣点、归因、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。
微观层面，可以看到个人在想什么，在做什么，及时发现舆论的微弱信号。在宏观层面上，我们可以看到中国正在发生什么，将会发生什么以及为什么会发生，这样才能观察到舆论的整体情况，看火。原本分散孤立的信息经过分析挖掘具有关联性，激发智慧感知，感知用户真实态度和需求，辅助政府在智慧城市和企业的品牌传播、产品口碑、营销分析等工作。
