如果把大数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的处理能力，通过处理实现数据的增值。问题3:现在的大数据是什么意思？最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡表示:“数据已经渗透到当今每个行业和商业功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。
7、大数据5个特征大数据是指一个庞大的数据集，它有以下五个主要特征:1。丰度:大数据最显著的特点是规模巨大，通常以TB、PB或更高的数据量来衡量。这个大规模的数据集包含了丰富的信息和多样的内容。2.多样性:大数据的来源和类型多种多样，包括结构化数据(如数据库 record)、半结构化数据(如日志文件)和非结构化数据(如文本、图像和视频)。
3.速度:大数据具有高速生成的特点，数据生成速度快于处理速度。比如社交 媒体平台每秒钟都会产生海量的数据，需要对这些数据进行快速的抓取和分析，以获取有价值的信息。处理这种高速数据流的能力是大数据分析的关键。4.真实性:大数据通常反映真实世界的信息和行为，因为它们是从实际交易、社交 媒体交互、传感器数据和其他来源收集的。通过分析大数据，可以获得更准确、更全面的信息来支持决策和预测。
8、什么是大数据?大数据能干什么?大数据是指结构多样、覆盖面广的大规模数据集合。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点。大数据的应用非常广泛，从互联网、电子商务等行业，到金融、医疗、交通等服务领域，再到农业、制造业等实体经济领域。大数据的主要应用领域包括:1。商业分析:通过分析大数据，了解客户的消费行为和需求，从而为客户提供更精准的营销和服务。
3.医疗健康:通过分析患者的病历和数据，可以预测疾病的发展趋势，提高治疗效果，为医生提供更准确的诊疗建议。4.金融行业:通过分析银行客户的信用记录和借贷行为，可以预测风险，加快贷款审批，同时可以为银行提供更准确的信用评估和风险控制建议。5.能源行业:通过分析能源消费数据和生产过程数据，优化能源生产和消费模式，提高能源利用效率，降低能源成本。
9、大数据的营销和 数据库营销的异同点你是想问大数据营销和数据库营销有什么异同吗？大数据营销与数据库营销的异同点如下:1。数据来源不同。数据库营销主要是从现有客户数据库中提取和分析信息，而大数据营销则是从各种来源获取海量数据，包括社交 媒体、搜索引擎、产品销售数据等等，进行深度挖掘和分析。2.不同的数据处理方法。数据库营销主要采用传统的数据处理方法，通过对已有数据的分析来制定营销策略；大数据营销运用了先进的技术，如机器学习、数据挖掘、人工智能等。，对数据进行深度分析和挖掘，发现新的市场机会和消费者需求。
10、生活中有哪些大数据?Weblogs，传感器网络，社交网络，社交数据，互联网风格和文档，通话详细记录，天文学，医疗记录，以及在篮球比赛中利用大数据对单个球员在赛场上的数据分析。大数据技术通过采集普通家庭的能耗数据，给人们实用的节能提醒；通过对城市交通数据的采集和处理，大数据技术可以优化城市交通，这些都是大数据在生活中的应用。大数据(Bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合，它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
