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融合设备、融合基础设施、超融合一体机和微融合系统等词汇经常出现，这些“融合”家族的成员都可以被视为广义的“融合系统”。什么是融合系统？融合系统是一种经过优化、预先验证的解决方案，集成了多个IT组件。融合解决方案的组件包括服务器、数据存储设备、网络设备和IT基础设施管理、自动化和业务流程软件。
与传统组网模式相比，融合系统具有业务部署快速、管理简单的优势，最大限度地减少了系统部署时间和IT运维成本。融合系统已经被越来越多的数据中心用户所认可，成为数据中心IT基础设施的趋势。什么是一体机？因为融合系统设备具有综合交付的特点，所以称为一体机。目前市面上的一体机大致可以分为两种:面向融合业务的一体机和面向融合基础设施的一体机
大数据技术的体系庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。1.数据采集和预处理:FlumeNG实时日志采集系统支持在日志系统中定制各种数据发送方进行数据采集；Zookeeper是一个分布式开源的分布式应用协调服务，提供数据同步服务。2.数据存储:Hadoop作为开源框架，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，HDFS作为其核心存储引擎，已经广泛应用于数据存储。
3.数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。4.数据查询分析:Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化数据映射成a 数据库 table，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark支持内存分布式数据集，不仅可以提供交互式查询，还可以优化迭代工作负载。
