Da 数据的主要特点是丰富性、多样性、高速性和价值性。我觉得“Da-1”是与时俱进的产物。根据我们信息时代的飞速发展，产生了很多“Da-1”，不仅丰富了我们的生活情趣，也给我们的工作带来了便利。我觉得“大数据”简单来说就是指从物理世界到数字世界的映射和提炼。通过在这些数据库中找到它们的数据特性，我们就可以做出一个提高效率的决策行为。
5、首个 房地产股票价格指数发布当“大”、“-1”、“-0”、“股票”这几个词碰撞在一起，会产生什么样的火花有？《中证房天下da 数据指数》将于9月23日正式发布，这是国内首个房地产股价指数，也是开题答案。中证房天下da 数据指数是中国指数研究院与中证指数有限公司、博时基金合作开发的国内首个房地产large数据指数。这个指数的诞生，预示着中国房地产指数体系和金融资本。
6、 房地产数字化转型的特点房地产数字化转型的特点:房地产行业数字化转型为用户赋能平台性、生态性、自主性，整合各系统分散的业务管理数据建立全行数字化运营可视化平台，实现全业务管理/。对数据进行集中分析、可视化、工具化，以“监督、管理、控制”的方法实现问题驱动的管理模式，实现主动经营、高效运作，挖掘数据的价值，使数据有效带动业务经营管理。
7、大 数据十大商业应用场景Big 数据十大商业应用场景数据 Times，以及未来几十年，Big 数据将是一个重要的话题。Big 数据影响着每一个人，在可预见的未来还会继续影响。Big 数据冲击很多主要行业，包括零售、金融、医疗等行业。大数据也在彻底改变我们的生活。现在，我们来看看Da 数据给中国带来的十大商业应用场景。未来Da 数据行业将是一个万亿级的市场。1.智能城市如今，全球超过一半的人口居住在城市，到2050年，这一数字将增至75%。
既不会出现资源分配不均衡导致的低效率和骚乱，也不会出现不必要的资源浪费导致的财政支出过大。Da 数据作为技术之一，可以有效帮助政府实现资源的科学配置，精细化运营城市，建设智慧城市。利用GPS 数据和camera 数据可以完整规划城市道路交通，包括道路红绿灯的时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划，单行道的设置。
8、中国大 数据产业和企业的问题观察中国大学数据行业与企业问题观察数据作为一个新兴行业，一直处于舆论的风口浪尖。就像互联网加的概念一样，Da 数据被神话了，被放到了“宗教”的神坛上。Big 数据企业总有一种担心，生怕big 数据被夸得太高，以后可能会被摔得很惨。2015年，中国大学数据行业的热度从贵阳大学数据交易所开始，在9月国务院50号文件《促进大学数据发展行动计划》中达到顶峰。
数据给企业带来的具体价值，数据应用场景，大数据行业的痛点很少介绍。中国的大数据行业经历了很多痛苦，大数据行业前景不错，但是大数据企业很难成长起来，很难有质的飞跃。中国大学数据行业的痛点和难点如下，大数据小弱企业多，难以取得产业优势。全国大型企业200家左右数据近六成集中在北京，以小微企业为主，年销售额十亿人民币的企业很少。
