首先，什么是数据中心Network架构？【DaaS描绘新一代数据中心蓝图】新一代数据中心当你的数据中心拥有一万或两万台服务器时，你会发现你对数据中心的看法与以前完全不同。数据中心Network架构扁平化到两层有什么坏处？存储系统作为数据的载体和驱动力，已经成为大数据基础架构最关键的核心。
数据时代，随着移动互联网、社交网络、数据分析、云服务的快速普及，对数据中心产生了革命性的需求，存储基础架构成为了IT核心之一。政府、军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广播电视等领域的新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。存储系统作为数据的载体和驱动力，已经成为大数据基础架构最关键的核心。
新big 数据中心除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特性，以满足具有大数据特性的应用需求。这些前所未有的需求给存储系统的功能带来了前所未有的变化。基于大数据应用的需求，提出了“应用定义存储”的概念。作为数据中心的核心数据基础，存储系统不再仅仅是传统的分散、单一的底层设备。
有哪些特征将数据定义为资产？我们可以通过以下三个标准来判断:可控、可量化、可实现。如何通过高效的数据资产管理，以高质量的数据帮助企业提供更精准的产品和服务，降低成本，控制风险，从而提升企业的核心竞争力，接下来深圳吉通带你了解数据中心资产管理。一、数据治理:治而不乱，让数据成为资产。现在IT部门最悲哀的是，IT部门不是数据的拥有者，但数据出现问题都来找IT部门:他们责怪数据不准确、不可靠、不安全。
它还需要业务部门的广泛参与，并通过部门间的沟通，为企业的未来状态愿景不断提供业务决策、业务定义、数据质量流程、发展重点等方面的支持。这个标准不一定是最好的，但在目前的工作实践中是最有效最合适的。二、数据资产管理架构:驱动企业架构成熟度“数据驱动一切”对于大数据时代的企业发展并不过分。
