Hello:机器分析处理，英文名为OnLineAnalysisProcessing，缩写为OLAP。在线分析处理是一种共享多维信息，以在线数据访问和分析具体问题为目的的快速软件技术。它允许管理决策者通过快速、稳定、一致和交互式地获取各种可能的观察形式的信息来进行深入观察。决策数据是多维-1/，多维-1/是决策的主要内容。
联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果的可视化表示等突出优点，使用户基于大量复杂的数据进行分析变得简单高效，从而快速做出正确的判断。它可以用来证实人们提出的复杂假设，结果是以图形或表格的形式对信息的总结。它不标记异常信息，是一种知识验证的方法。
4、DW的 多维 数据模型将 数据看成 数据立方体形式,由(请作答此空【答案】:C本题考查数据与新技术相关的库开发DW一般基于多维-1/model。多维模型将数据视为a 数据 cube，由维和事实组成。(1)维度:人们从特定的角度观察主题，每个维度用一个表格来描述，称为“维度表”。(2)事实:表示关注的话题，用表格描述，称为“事实表”，特点是包含数值数据(事实)。
5、 多维 数据分析的内容简介本实验课程主要是针对高校信息管理与信息系统专业和计算机专业的数据仓储课程的实验教学而编写的。本书以数据 warehouse和OLAP(联机分析处理)理论为基础，以SQLServer2000AnalysisServices为实验工具，以某寿险公司的数据 warehouse系统为背景，通过一个完整的案例，系统全面的介绍了数据仓库系统的分析与剖析。
6、visualstudio 多维 数据集分区是什么意思,有什么用多维数据集合最简单的结构是一个事实表和多个维度表。事实表主要由维度外键和度量组成，维度表由n个键-值对组成(如xxID和xxName)。最简单的理解就是一个立方体，事实表是核心，维度表包裹事实表形成一个立体曲面。切割立方体意味着事实维度可以从不同的角度共享。比如基本上a 多维 library只有一个时间维度。其实维度表是纯的，不要复杂化。以时间维度为例，人们会认为日期和具体的分分秒秒是一个维度，但其实不要这么做。首先会无形中增加很多维度-1。其次，分解成两个维度，更适合设计和商业。在制作报表时，您可以分别检查日期维度(年、月、日)或时间维度(上午/下午)。
两个数据结构的7、opencv多通道 数据和 多维 数据的区别
opencv在处理上有所不同，主要表现在数据的存储安排上。多通道数据仍然存储为二维数据，但与正常的二维矩阵相比，单个元素包含多个B、G、r等数据值,多维矩阵是多级二维矩阵的组合。以下是一些细节的对比和这个结论的依据。opencv多维-1/:intsz now多维 数据分析一般是商业智能中集成的一项重大技术，所以多维/123。以FineBI为例。多维 数据库呈现工具顾名思义就是将数据存储在各种数据 sources中的/存储到数据经过ETL过程。数据中的数据可以由OLAP服务器建模，这样数据就可以存储在OLAP服务器或多维中。
8、什么是高维 数据?高伟数据的概念其实不难，简单来说就是多维 数据。通常我们经常会接触到一维的数据或者二维的数据可以用表格的形式写出来，高维的数据也可以类比，但是当维数较高时，就很难直观的表达出来，目前研究的重点是高维数据挖掘，这是它的特点:高维数据挖掘是一种基于高维的数据挖掘，它与传统的数据挖掘的主要区别在于它的高维性。目前，高维数据挖矿已经成为数据挖矿的重点和难点。
