分析技术如何支持产品的设计和针对不同前端渠道的开发数据 埋点，然后根据不同渠道收集多维度数据，这是放大数据的第一步。移动应用怎么样埋点收集什么数据进行统计分析？2) 埋点可以以事件为单位进行，每个埋点 数据或用户行为数据记录一个事件的发生。
1。埋点或者埋地雷？数据 埋点的五个“坑”已经在上百个头部客户中诊断参与数据的系统建设上百次。几乎80%的开发者都没有一个科学的埋点计划，只收集显性的数据，与事件和参数相关的更深层的隐性的数据都没有收集。埋点策划不难！但是为什么大部分企业都做得不那么好呢？埋点策划需要整合产品、运营、技术、业务等跨部门的需求，而运营的同学不太懂技术，技术的同学不太懂业务和产品埋点。
遗漏:表示埋点未完全收集，可能重要的数据未收集，会对数据分析产生直接影响。出现这个问题的原因是前期数据的分析要求不明确。无序:事件前期没有结构化设计，一个念头就是一个念头。通常你想到一个需求，就提供给技术开发埋点。比如将某个位置或某个功能的点击行为作为一个事件进行收集，看似容易收集和查看，但随着时间和需求的增加，当大量分散的事件需要在统计工具中进行分组分析时，就会比较麻烦。
Conduct数据埋点针对不同的前端渠道，再根据不同的渠道收集多维数据，也就是第一步放大数据，没有全量。其次，基于收集到的多维度数据，用ETL来结构化加载各类数据。然后，第三步，对于ETL处理后的标准化结构数据建立数据存储管理子系统，收集在底层数据仓库。这一步至关重要。基于数据仓库，内部/。
3、功能 设计方法的步骤1。业务分析(业务流程图)做什么几乎每个产品都会对应一个或多个业务流程，业务流程是业务事件和不同角色通过信息流和交互的一种表达，对应的可交付成果就是业务流程图。比如电商业务有订单生产流程图、货物入库流程图、资金流程图；外卖业务包括接单业务流程图、送单业务流程图、订单流程图等。做一个产品，第一步就是要把业务分析清楚，搞清楚要做什么，涉及哪些角色，业务交互节点是什么，信息流、资金流、物流是怎么流的。
