运营商新业务的出现导致了数据的爆炸式增长。信令数据和互联网数据都达到了几百TB甚至PB。另外，据EMC 数据计算事业部大中华区总经理刘伟光介绍,数据的值不仅与数据的规模有关，还与数据的处理周期直接相关。即数据处理越快越及时，其价值越大，效果越大。
7、大 数据 时代,面临的七个挑战和八大趋势Da -3时代，七大挑战八大趋势数据挑战与机遇并存，Da数据未来几年的发展将从前几年的预期扩张阶段和炒作阶段转变。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏导致大数据工作难以开展；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。
8、大 数据思维下的 统计新变革Big数据Thinking统计新变化近日，谷歌宣布其云计算平台通过big 数据 analysis准确预测了巴西世界杯8强。据了解，谷歌的云计算平台使用来自英国体育/OptaSports数据-3/的统计-1数据在巴西世界杯小组赛期间对世界上每一个职业足球联赛的情况进行评估。由此，Da 数据再次成为舆论焦点，对其应用价值的讨论更加热烈。然而我们发现，即使谷歌的技术实力很强，我们也不得不从英国体育数据提供商OptaSports 数据那里获得。
从这个角度来说，最具权威和收藏能力的统计部门无疑将是大数据行业发展壮大的基础。另一方面，从数据的发展趋势来看,统计行业的发展方向必然会全面应用数据思维。我们注意到，从国统计局局长马建堂在2012年底提出“统计各部门要拥抱大数据 -2/”，到前不久国统计。
9、有关大 数据的误区: 数据 统计≠大 数据对Da的误解数据统计≠Da数据对Da的误解数据/但是，无论是数据统计还是大数据，都是为了使工作更有成效，做出决定大数据太热了，在各行各业都有广泛应用，近阶段有明显的过热迹象。Da 数据是营销词汇还是方法论？
在他看来，你首先要对大数据有一个基本的认识，那就是“大量的数据不一定有价值”。另外，数据 统计与Da 数据、数据和Da数据并不相同。近两年，“Da 数据”在各行各业得到了广泛应用，近阶段有明显的过热迹象。从央视的春运抢人迁徙图到陈瑶，我看到了微博数据的感叹；从两会期间的“大数据”到“明星”，“大数据”被推到了前所未有的高度，也从一个高精尖的科研方向变成了一个家喻户晓的营销词汇。
10、大 数据 时代 统计学依然是 数据分析灵魂big数据时代统计学习仍然是数据分析灵魂是什么数据？数据(data)在拉丁语中是“已知”的意思，英语中的解释是“一组事实，从中可以分析出结论”。一般来说，由某种载体记录下来的，能够反映自然和人类社会的一些信息的，可以称为数据。古人“记结”，结绳为数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。
什么是大数据？量的增加是人们对Da 数据的第一次认识。随着科技的发展，各个领域的数据的量在迅速增加，研究发现，近年来数据的数量每三年就会翻一番。大数据与数据的不同之处在于它的多样性，正如高德纳咨询公司的研究报告所指出的,数据的爆发是立体的、立体的。所谓立体，不仅指数据的快速增加，还指数据的增长速度的加快和数据的多样性，即数据的来源和种类不断增加。
