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(1)根据业务增量需求，基于日期模板创建索引，通过rolloverAPI滚动索引；(2)使用别名进行索引管理；(3)每天早上定时对索引做force_merge操作，释放空间；(4)采用冷热分离机制，将hot 数据存储在SSD中，提高检索效率；冷数据定期进行收缩操作，减少储存；(5)采用馆长管理索引的生命周期；(6)仅对需要分词的领域，合理设置分词装置；(7)在7)映射阶段，充分组合每个字段的属性，是否需要检索和存储。
【简介】作为Da 数据的工程师，他必须掌握的基础知识是java和mysql的关系、交互和联系。作为基础，也是面试考官定期考试的内容。为了帮助大家顺利通过考试，今天边肖就来和大家聊聊java和mysql的关系。开始今天的内容数据Analyst面试必备:java和mysql分析。1.1有四类。SQL语言:DQL 数据查询语言selectDML 数据操作语言insert、update、deleteDDL 数据定义语言create、alterDCL 数据控制语言grant Permission 2。-2/库中的decimal类型(是数值型，不能存储字符串):例:decimal(18，
4、大 数据和空间限制网页黑名单系统，垃圾邮件过滤系统，爬虫网站重复判断系统，系统容忍一定程度的错误率，但空间要求严格。针对这个问题，一般考虑Bloom filter。布隆过滤器不可能完全正确。它的优点是可以用很少的空间达到很高的精度。哈希函数(Hash function):输入域可以是很大的范围，但输出域是固定的范围。性质如下:1 .无限输入字段；2.当传入相同的输入值时，返回值是相同的；3.当传入不同的输入值时，返回值可能相同也可能不同。
